qq_37523130的博客

背景在使用 tf.train.Saver 时遇到这样一种情况，明明设置了 max_to_keep=5，但是保存的模型仍然超过了5个，那这是为什么呢？举例：原因1假设跑10个 batch，每个 batch 保存一次模型。with tf.Session() as sess: saver = tf.train.Saver(max_to_keep=5) for step in range(10): init_checkpoint = 'model.ckpt-%d' % s

我们先看一下tf.placeholder()的用法tf.placeholder( dtype, shape=None name=None)参数：dtype：张量的数据类型shpe：张量的形状name：张量的名称举例：input_x = tf.placeholder(tf.int32, [None, 50, 128])为什么这里第一维要用None呢，用batch_size不行吗？原因是在训练阶段我们可以以128个batch进行训练，而预测阶段我们可以以1个bat

TensorFlow API 学习欢迎使用Markdown编辑器tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const')参数：新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导