ASC Student Supercomputer Challenge (2019) Preliminary Contest Notifications
一、初赛交一套文件:提案书、优化后源代码、输出文件。英文书写。
2019年3月3日上午8:00前 邮箱:info@asc-events.org
提案文件格式(.docx或.pdf)命名(AAAUniversity_BBB.docx)
其余文件压缩到压缩包里(AAAUniversity_BBB.zip)
- HPL的输出文件
- HPCG的输出文件
- 所需文件的单独的图像超分辨率的挑战
- CESM测试所需文件
二、建议要求
A.大学超级计算机活动要点
- 与超级计算相关的硬件和软件平台
- 与超级计算机相关的课程、培训和兴趣小组
- 与超级计算机相关的研究和应用
- 超级计算研究重点成果简述(不超过2项)
B.队伍介绍
- 简要描述您的团队的构建过程
- 团队成员简介(含团队合影)
- 团队口号。
C.技术方案要求
1、高性能计算机系统设计(15)
a)在3000瓦的功率预算范围内,系统设计要达到最好的计算性能。(统计每部分能耗)
b)指定系统软硬件配置及互连。描述功耗,评估性能,并分析所提议的体系结构的优缺点。
c)您的系统应该基于浪潮 NF5280M5服务器。下表所列组件及具体功耗,供您在设计系统时参考。
上图功耗:140*2+7.5*12+10+9
2、HPL和HPCG(15)
提案应包括对软件环境(操作系统、编译器、数学库、MPI软件、软件版本等)、测试方法、性能优化方法、性能评估、问题及解决方案分析等的描述。如能对HPL和HPCG算法进行深入分析,并提供源代码,则更好。
Download the HPL software at http://www.netlib.org/benchmark/hpl/.
Download the HPCG software at https://github.com/hpcg-benchmark/hpcg
建议在x86 Xeon CPU或Tesla GPU平台上运行HPL和HPCG的验证和优化。但是,欢迎使用其他硬件平台的团队提交他们的分析和结果
3、单图像超分辨率挑战(30)
摘要单图像超分辨率(SR)是近二十年来一个非常有吸引力的研究课题,从低分辨率(LR)图像中提取高分辨率(HR)图像是一项极具挑战性的任务。从卫星和航空成像到医学图像处理、人脸图像分析、文本图像分析、符号和数字车牌读取、生物特征识别[1],它在许多现实世界的问题中都有实际应用。
目前,随着深度学习的复兴,利用深度卷积神经网络(CNN)来执行超分辨率[2]的研究前景十分广阔。超分辨率