1. 两数之和

最新推荐文章于 2025-05-09 21:45:00 发布

萌小奇0639

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分类专栏： Leetcode 解题计划文章标签：算法 leetcode

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本文介绍了两种高效算法解决LeetCode经典问题——给定数组nums和目标值target，在数组中找到和为目标值的两个数的下标。暴力法时间复杂度为O(N^2)，而利用字典的方法则优化到O(N)。两种方法对比及其实现细节清晰易懂。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target`，请你在该数组中找出和为目标值 `target` 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例一

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例二

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2]

暴力法，二重遍历

这是最简单，也是最暴力的方法，也就是双重遍历。时间复杂度为O(N^2^),空间复杂度为O(1)。

class Solution:

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

        for i in range(len(nums)-1):

            for j in range(i+1,len(nums)):

                if nums[i]+nums[j] == target:

                    return [i,j]

        return []

结果

执行结果：通过

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执行用时：2872 ms, 在所有 Python3 提交中击败了31.12%的用户

内存消耗：15.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了71.29%的用户

通过测试用例：

55 / 55

利用字典

时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(N)。

class Solution:

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

        d={}

        for i in range(len(nums)):

            if target-nums[i] in d:

                return[d[target-nums[i]],i]

            d[nums[i]]=i

        return []