ETL

最新推荐文章于 2025-12-31 19:19:25 发布
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#数据库 #大数据 #oracle 数据仓库

博客主要介绍了数据处理的三个关键步骤，即抽取、转换和加载。这是数据处理流程中的重要环节，对于数据库和大数据领域的数据整合与利用至关重要。

（1）抽取（Extract）

（2）转换（Transform）

（3）加载（Load）

什么是ETL
qq_45256352的博客
03-21 1236
（Extract-Transform-Load）是一种数据集成过程，常用于数据仓库、数据分析、数据清洗等场景。ETL的主要目标是从不同数据源提取数据，进行清洗、转换，然后加载到目标数据仓库或分析系统。所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT，并且混合使用。通常越大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，越偏向ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。
ETL 基础知识
YKenan的博客
01-08 1155
ETL 基础知识1. 基础概念1.1 背景1.2 定义1.2.1 数据的抽取 (Extract)1.2.2 数据的清洗转换 (Cleaning、Transform)1.2.3 数据加载 (loading)1.3 常见的实现方式2. 模式介绍2.1 触发器模式2.2 增量字段2.3 全量同步2.4 日志比对2.5 模式对比3. ETL 日志, 警告发送3.1 ETL 日志3.2 警告发送4. ETL 工具4.1 为什么要使用 ETL 工具4.2 ETL 工具选择依据4.3 主流 ETL 工具推荐 1. 基础
大数据之ETL设计详解
weixin_30731287的博客
07-17 1582
ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 　　ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个...
常规ETL工具比较
m0_37714848的博客
09-02 1442
实时数据处理大数据处理综合功能AWS生态Python支持选择适合的ETL工具时，需要综合考虑数据规模、处理需求、预算、技术栈以及团队的技术能力。
（etl系列1）etl初探之dag
A5920HHH的博客
07-04 1122
etl设计
ETL讲解
阿正的博客
04-05 553
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 　　ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也是从...
ETL处理工具Kettle入门
hiahiakk的博客
01-02 660
Kettle（现已更名为Pentaho Data Integration，简称PDI）是一个开源的ETL工具，能够进行数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。它是由图形化界面支持的，能够从不同的数据源中获取数据，进行清洗和转换，最后将数据加载到目标系统中。
ETL规范
weiyaner的博客
08-02 1818
文章目录1 基本原则2 命名规范2.1 通用规范2.2 数据表命名2.3 表字段命名3 建表规范4 编码规范5 工程规范6 SQL最佳实践6.1 SQL调优附录 1 基本原则 可观赏性，代码要求结构清晰，整齐，整体层次分明； 可读性，代码在合适的位置需要添加必要的注释； 风格统一性，代码上下文要求风格统一，不允许多种风格糅合在一起； 命名规范性，表和字段的命名严格遵守数据仓库分层规范 2 命名规范 2.1 通用规范 表名、字段名采用一个下划线分隔词根（示例：clienttype->client_
SparkSQL ETL
Java大数据
10-14 1842
记一次SparkSql ETL 过程 需求： 1）input：json日志 2）ETL：根据IP解析出 省份，城市 3）stat: 地区分布指标计算， 满足条件的才算，满足条件的赋值为1，不满足的赋值为0 （如下图） 将统计结果写入MySQL中。 （就比如说这个广告请求要满足 requestmode=1 和 processnode =3 这两个条件） val spark = SparkSessi...
达梦ETL批量流程向导
03-01
### 达梦ETL批量流程向导：详细解析与应用指南 #### 一、引言 随着企业数据规模的不断增长以及对数据处理效率要求的提高，ETL（Extract, Transform, Load）技术成为了现代数据仓库建设中的核心环节之一。其中，...
ETL-Kettle spoon
10-09
ETL-Kettle spoon是一种数据抽取、转换和加载（Extract, Transform, Load, 简称ETL）的工具，也称为Kettle。Kettle是一种开源的ETL解决方案，用于数据抽取、转换、加载等操作。它的主要作用是将数据从不同的数据源...
ETL工具性能对比测试报告
10-21
本报告针对四种不同的ETL工具在Ubuntu16.04.7操作系统环境下的性能进行对比测试。测试的ETL工具分别为RestCloud、Kettle、DataX和Apache SeaTunnel。测试的目的是为了评估这些工具在处理不同数据库间数据传输任务时...
精选资源
Java分布式ETL框架
04-17
Java分布式ETL（Extract, Transform, Load）框架是用于大数据处理的一种关键技术，它涉及从各种数据源抽取数据，经过转换处理后，加载到目标存储系统的过程。在Java中，实现分布式ETL可以利用多线程、分布式计算以及...
Dvwa靶场搭建_错误汇总
最新发布
sjsn_z的博客
12-31 602
本文介绍了网站安全基础知识和DVWA靶场搭建方法。主要内容包括： 网站安全概述：解释了为何网站成为主要攻击目标，并介绍了OWASP组织及其TOP 10安全报告 常见漏洞类型：详细列举了SQL注入、命令执行、文件上传等9种主要漏洞及其危害 DVWA靶场介绍：说明这个专门设计的漏洞练习平台的功能和价值 详细搭建步骤：提供从环境准备到最终配置的完整指南，包括PHPStudy安装、DVWA部署、数据库配置等关键环节 常见问题解决：针对数据库连接、CSRF令牌错误等问题提供解决方案 安全级别说明：解释Low到Impo
第二篇：Linux服务器性能优化实战技巧（提升稳定性与效率）
ybmzlqzj的博客
12-27 576
调整TCP连接超时时间：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600（TCP保持连接的空闲时间，默认7200秒，缩短为10分钟，快速释放无效连接）、net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 30（保持连接探测间隔时间）、net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 10（探测失败后重试次数）。使用nice命令调整进程优先级：nice -n -5 ./app（启动app进程，设置优先级为-5，nice值范围-20~19，值越小优先级越高）。
Vue3中v-if与v-show的本质区别及动态组件状态保持的关键策略是什么？
https://blog.cmdragon.cn/
12-30 1204
特性v-ifv-showDOM存在与否销毁/重建始终存在切换成本高（销毁重建）低（改CSS）初始渲染成本低（不满足则不渲染）高（必渲染）适用场景切换频率低（如权限控制）切换频率高（如tab切换）
Navicat 安装教程
2401_87199769的博客
12-31 272
在选择安装文件夹界面，可以修改安装位置，也可以选择默认安装位置，建议安装在 D 盘，点击 浏览选择修改安装位置，也可以直接在默认路径把 C 修改成 D，修改安装路径。Navicat 安装包下载完成后，双击运行 Navicat 安装包，或者右键 Navicat 安装包，以管理员身份运行，执行安装操作。在准备安装界面，确认安装信息，安装文件夹是否正确（是否是自己修改的文件夹），额外任务是否正确，确认无误点击安装。在下载页面点击位置 1，直接下载，进行安装包下载。在许可证界面，勾选我同意，点击下一步，继续安装。
etl
03-12
### ETL 数据处理流程 ETL 是指 Extract（提取）、Transform（转换）和 Load（加载），这是数据处理和集成中的一个关键过程[^1]。此过程中，ETL 工具会将来自不同源头的数据进行转换和整合，使其适应目标数据仓库的...
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