数字图像处理中的图像锐化

最新推荐文章于 2024-04-07 16:46:49 发布
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分类专栏： 数字图像处理 文章标签： 数字图像处理 图像锐化
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本文深入探讨了数字图像处理中的图像锐化技术，包括空间域锐化处理方法，如梯度算法（一阶差分）的正交梯度、Roberts、Prewitt和Sobel算法，以及拉普拉斯算法（二阶差分），详细讲解了这些方法如何增强边缘轮廓细节，提升图像清晰度。

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数字图像处理中的图像锐化

  1. 图像锐化的作用: 突出增强边缘轮廓细节
  2. 空间域锐化处理方法: (空间锐化滤波)

  • 梯度算法:(一阶差分)——景物边缘轮廓提取,
    (1): 正交梯度算法——水平垂直差分
    (2): Roberts梯度算法——交叉差分
    (3): Prewitt梯度算法——两侧做差
    (4): Sobel梯度算法——突出离他最近的

  • 拉普拉斯算法: (二阶差分)——细节上增强对比度,突出细节部分

数字图像处理——图像锐化
沧海一升的博客
03-23 1万+
对主要的图像锐化算法进行了介绍。
数字图像处理--锐化处理
dzm123lalala的博客
02-13 5250
图像边缘锐化基本方法 锐化处理可以用空间微分来完成。 微分运算 梯度锐化 边缘检测 通常，边缘上的灰度值变化平缓，而边缘两侧灰度值变化较快，图像的边缘一般指在局部不连续的图像特征，一般是局部亮度变化最显著的部分，灰度值的变化，颜色分量的突变，纹理结构的突变都可以构成边缘信息。 用差分定义一元函数f(x)的一阶微分 ...
数字图像处理实验（四）图像锐化
(o-ωｑ)).oO 困
11-05 3345
数字图像处理实验（四）图像锐化 实验目的 进一步加深理解和掌握图像锐化的的概念，掌握常用空域锐化增强技术。观 察和理解图像锐化处理对加强图像中的目标边缘和图像细节的作用。理解图象锐 化增强的处理过程和特点。 实验器材 MATLAB 2018b 实验内容 1、一阶微分锐化增强 设计程序，分别实现 Roberts、Sobel、Priwitt 算子的锐化处理。观察处理前 后图象效果，分析实验结果和算法特点。 2、拉普拉斯锐化增强 设计程序，实现拉普拉斯图像和原始图像叠加的增强处理，即 观察处理前后图像效果，分析
图像锐化处理
11-14
补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。
【图像处理】图像锐化
热门推荐
mjiansun的专栏
08-18 1万+
图像锐化 (image sharpening) 是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。......
图像处理-图像锐化
高艺康的博客
11-10 6992
平滑滤波器主要是使用邻域的均值（或者中值、积分）来代替模板中心的像素，消弱和邻域间的差别，以达到平滑图像和抑制噪声的目的；模糊图像，称为低通滤波器 锐化滤波器则使用邻域的微分作为算子，增大邻域间像素的差值，使图像的突变部分变的更加明显。锐化的作用是加强图像的边沿和轮廓，通常也成为高通滤波器 使用二阶微分进行图像锐化——拉普拉斯算子（Laplace） 先定义一个二阶微分的离散公式，然后构造一个基于该公式的滤波器模板，然后再把该模板与原图片卷积，从而实现锐化。 拉普拉斯算法模板 § Laplacian() v
C语言图像梯度锐化-数字图像处理
12-13
91行C语言实现图像梯度锐化，注释详细，代码简练 for(w=1;w;w++) for(l=1;l;l++) { int result = (int)orig[w+1][l]*2-(int)orig[w-1][l]*2-(int)orig[w-1][l-1]- (int)orig[w-1][l+1]+(int)orig...
MATLAB-实现数字图像锐化处理_图像锐化_
10-01
本主题聚焦于使用MATLAB实现数字图像的锐化处理，特别是针对全息图像的条纹对比度提升。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据可视化环境，提供了丰富的工具和函数来处理图像。 图像锐化的基本原理是通过增强图像高频...
matlab数字图像处理实验报告.doc
06-25
【MATLAB数字图像处理实验报告】实验主要涵盖...总之，这个MATLAB数字图像处理实验报告提供了对图像增强和变换理论及实践的深入了解，通过实际操作加深了对图像处理算法的理解，并展示了MATLAB在图像处理中的强大功能。
数字图像处理 第四版 课后习题答案（影印版）
最新发布
04-29
数字图像处理的理论和算法层出不穷，随着技术的发展，机器学习和深度学习技术也被广泛应用于数字图像处理中，大大提高了处理的智能化和自动化水平。 此《数字图像处理 第四版 课后习题答案（影印版）》将为学习数字...
matlab图像锐化处理
11-09
这个程序是我自己编程写的，不是调用原函数，对初学者帮助应该比较大。
图像锐化算法
10-01
图像锐化算法，算法比较厉害，能处理的更清晰，是我见过的最好的锐化算法。免费下载！
图像锐化，4种方法
04-22
数字图像处理的，图像锐化，包括Laplacian，Priwitt，Sobel，水平方向锐化。比较基础的，C写的
图像处理代码C# 平滑去噪、锐化、伪彩色等操作
12-09
我写的一些关于平滑去噪、锐化、灰度、伪彩色操作的C#代码。大家可以参考一下
C#实现各种图像模糊、锐化、色彩增强
03-26
自己写的C#小程序实现图像模糊处理：1、高斯滤波；2、频域低通滤波法；3、中值滤波法；4、均值滤波；图像锐化处理：拉普拉斯锐化；图像增强：伪彩色增强
python图像处理 ——图像锐化
weixin_42207434的博客
11-04 6035
由于收集图像数据的器件或传输图像的通道存在一些质量缺陷，或者受其他外界因素的影响，使得图像存在模糊和有噪声的情况，从而影响到图像识别工作的开展。一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时图像边缘信息主要集中在其高频部分。这将导致原始图像在平滑处理之后，图像边缘和图像轮廓模糊的情况出现。为了减少这类不利效果的影响，就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。
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m0_46240166的博客
04-07 797
对于imfilter函数，默认相关运算，即模板与函数对应相称，原数组补0，对于奇模板，直接补零即可，对于偶模板，如果指定偶数大小的核 h，则核的中心是 floor((size(h) + 1)/2)。6.频率域高通域滤波（将上一个文章的取值取反），因为边缘对应高频成分。a.梯度算子（梯度计算原理–>导数计算原理）细线型边缘，突变型边缘，渐变型边缘。3.一阶微分算子（针对突变型边缘）b.Robert算子（相邻点相减）1.什么是图像锐化（边缘检测）？c.Sobel算子（左右点相减）4.二阶微分算子(细线型边缘)
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数字图像处理：图像锐化技术详解
"该资源是一份关于数字图像处理中图像锐化的PPT，主要讨论了图像锐化的目的、实质以及两种方法：空间域锐化处理和频率域锐化处理。内容涉及梯度法，包括一阶微分的图像增强，如水平垂直差分法和罗伯特梯度法，并展示...
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