Matlab均值滤波去噪

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本文通过向灰度图像eight.tif中加入高斯噪声并使用均值滤波进行去噪处理，展示了图像处理中的噪声抑制技术。实验过程包括读取原始图像、添加噪声、应用滤波器及展示处理前后的图像对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以灰度图像eight.tif为例，向原始图像中加入高斯噪声，再对噪声图像调用均值滤波函数avefilt进行去噪。

I=imread('eight.tif');
G=imnoise(I,'gaussian');
after=avefilt(G,3);  
subplot(1,3,1);
imshow(I);
subplot(1,3,2);
imshow(G);
subplot(1,3,3);
imshow(after);

function d=avefilt(x,n)   
a=ones(n);
[M,N]=size(x);
x1=double(x);
x2=x1;
for i=1:M-n+1
     for j=N-n+1
            c=x1(i:i+n-1,j:j+n-1).*a;
            s=sum(sum(c));
            x2(i+fix((n-1)/2),j+fix((n-1)/2))=s/(n*n);  
     end
end
d=uint8(x2);