leetcode 96. Unique Binary Search Trees(不同的二叉搜索树)

本文介绍了一种使用动态规划方法来计算由1到n构成的不同二叉搜索树的数量。通过选择不同的节点作为根节点,并递归构建左右子树,最终得出所有可能的树结构数量。

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题目要求

给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?输出个数即可
在这里插入图片描述

解题思路

本问题可以用动态规划求解。

给定一个有序序列 1 … n,为了根据序列构建一棵二叉搜索树。我们可以遍历每个数字 i,将该数字作为树根,1 … (i-1) 序列将成为左子树,(i+1) … n 序列将成为右子树。于是,我们可以递归地从子序列构建子树。 在上述方法中,由于根各自不同,每棵二叉树都保证是独特的。

可见,问题可以分解成规模较小的子问题。因此,我们可以存储并复用子问题的解,而不是递归的(也重复的)解决这些子问题,这就是动态规划法。

算法

在这里插入图片描述
所以根据以上的分析结果可以得到如下的代码:

主要代码python

class Solution(object):
    def numTrees(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = [0]*(n+1)
        dp[0] = 1
        dp[1] = 1
        # 求卡特兰数的过程,注意累加
        for i in range(2, n+1):
            for j in range(i):
                dp[i] += dp[j]*dp[i-j-1]
        return dp[n]

在这里插入图片描述

原题链接:https://leetcode.com/problems/unique-binary-search-trees/submissions/

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