[lintcode] 75.寻找峰值 [Medium]_给定一个整数数组(size为n)-优快云博客

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本文介绍了一种在特定条件下寻找数组中峰值元素的高效算法。峰值元素是指大于其相邻元素的元素，算法采用二分查找的方式，时间复杂度为O(logN)，适用于具有特定规律的整数数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

你给出一个整数数组(size为n)，其具有以下特点：

相邻位置的数字是不同的
A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1]

假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P-1]且A[P] > A[P+1]，返回数组中任意一个峰值的位置。

样例

给出数组[1, 2, 1, 3, 4, 5, 7, 6]返回1, 即数值 2 所在位置, 或者6, 即数值 7 所在位置.

挑战

Time complexity O(logN)

思路

看到O(logN)就知道应该是二分查找。感觉这个和找中位数差不多，只是需要每次减少一半的搜索域就可以了。关键是只需要找到一个，所以思路是“这个方向肯定有”（而其他方向也可能有）。

代码

class Solution {
public:
    /**
     * @param A: An integers array.
     * @return: return any of peek positions.
     */
    int findPeak(vector<int> &A) {
        // write your code here
        int start = 0, end = A.size()-1;
        int mid = (start+end)/2;
        int n=A.size()-1;
        
        
        while(start <= end && mid >= 1 && mid <= n-2)
        {

            if(A[mid] > A[mid-1] && A[mid] > A[mid+1])
            {
                return mid;
            }
            else if(A[mid] <= A[mid-1])
            {
                end = mid-1;
            }
            else
            {
                start = mid+1;
            }
            
            mid = (start+end)/2;
        }
        
        return n-1;
        
    }
};