Quartz使用->调度任务的TRIGGER_STATE突然变成了ERROR

正常运行的Quartz定时任务突然不正常了,TRIGGER_STATE变成了ERROR

闲言:这里祝各位大佬明年就实现月入百万!




一、情景描述

      项目里用simple类型的Trigger,第一次运行正常没有啥问题,但第二次却不运行了。What??于是到Quartz的数据库里查看了下对应的配置数据,jobDetail看了看没啥问题,但一看QRTZ_TRIGGER表找的我的那个任务数据一看,哦豁了…原本正常的WAITTING怎么变成了ERROR,这一下给整懵逼了。

二、Fix Bug

1.代码审查

仔细审阅了下项目代码也找了对应的log并未发现有异常,而且该捕获的异常都是会做处理的,就算是出现异常了也会有log记录的,但我并未发现问题。

2.定位问题

后面发现我使用的这个数据库也被其他人使用了,对方的应用服务也在跑这个库我这边也在跑,对方的项目代码版本并未更新最新的代码导致任务执行的时候因之前的bug导致错误了所以更新了我的任务数据,导致我这边的任务无法继续正常执行!后面单独开了一个数据库重新运行就没有这问题了。

3.大意了大意了

这里大意了,这里要十分注意下因为开发的时候没有隔离开数据库使用,大家使用的都是同一个库数据都是一样的,但不同版本的代码服务不一样也有问题!

三、收尾

如若觉得本文有不对的地方,望同学们尽快联系我,以免误导大家
学习交流群:976519455

### 关于服务器 Quartz 调度框架报错的解决方案 Quartz 是一个功能强大且灵活的任务调度框架,在实际应用中可能会遇到各种错误情况。以下是针对常见问题及其解决方法的具体说明: #### 1. **线程池资源不足** 在生产环境中,如果 Quartz 中配置的线程数较少,而任务数量较多或者某些任务执行时间较长,可能导致线程池耗尽,从而引发任务无法按时执行的问题[^4]。 - **解决办法**: 增加 Quartz 配置中的线程池大小。可以通过修改 `org.quartz.threadPool.threadCount` 参数来调整线程池的数量。例如: ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=20 ``` #### 2. **Job 执行超时或阻塞** 如果某个 Job 的执行时间超过了其设定的时间间隔,可能会影响后续任务的正常调度- **解决办法**: 对长时间运行的任务进行优化,确保它们能够在合理时间内完成。另外,可以设置 Job 的最大允许执行时间,并通过监听器捕获异常状态。例如: ```java @DisallowConcurrentExecution public class MyJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { try { // 主逻辑处理 } catch (Exception e) { throw new JobExecutionException(e); } } } ``` #### 3. **数据库连接问题** Quartz 使用数据库存储任务信息时,可能出现由于网络中断或其他原因导致的数据访问失败。 - **解决办法**: 检查数据库连接池配置是否正确,增加重试机制以应对短暂的网络波动。同时定期清理 Quartz 表格中的历史数据,防止表过大影响性能。例如: ```sql DELETE FROM QRTZ_FIRED_TRIGGERS WHERE SCHED_NAME='MyScheduler' AND TRIGGER_STATE='ERROR'; ``` #### 4. **Misfire Policy 设置不当** 当系统负载过高或者其他因素造成任务错过预定执行时刻时,如果没有合适的 Misfire 策略,可能导致任务丢失或堆积。 - **解决办法**: 明确指定每种类型 Trigger 的 Misfire 处理方式。比如对于 CronTrigger 可以选择如下几种策略之一: - `MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING`: 不采取任何行动; - `MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW`: 立即触发一次执行; - `MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRES`: 忽略所有误触并继续按原计划执行。 示例代码片段展示如何定义 cron trigger 并关联 misfire policy: ```java CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ?").withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed(); Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().forJob(jobDetail).withSchedule(scheduleBuilder).build(); ``` #### 5. **分布式环境下的同步冲突** 在多节点部署场景下,若缺乏有效的协调机制,容易引起重复调度或多实例竞争等问题[^3]。 - **解决办法**: 利用 ZooKeeper 或 Redis 等工具构建外部注册中心,实现跨服务间的通信与互斥控制;或者采用像 Elastic-Job 这样的增强版调度组件,它本身就具备良好的分布式特性支持。 --- ### 总结 通过对上述几个方面的排查和改进措施实施后,能够有效降低甚至消除大部分常见的 Quartz 调度框架报错现象的发生概率。当然还需要结合具体业务需求不断调优参数配置才能达到最佳效果。 ```python def check_quartz_config(): """ A function to simulate checking the configuration of a Quartz scheduler. This is purely illustrative and does not represent actual implementation details. """ config_okay = True # Example checks here... thread_pool_size = get_thread_pool_size() if thread_pool_size < MIN_RECOMMENDED_THREADS: log_warning(f"Thread pool size ({thread_pool_size}) below recommended minimum.") config_okay = False db_conn_status = test_db_connection() if not db_conn_status['success']: log_error(db_conn_status['message']) config_okay = False return config_okay ```
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