Codeforces 793B Igor and his way to work dfs

本文介绍了一个经典的迷宫问题,使用深度优先搜索(DFS)算法解决从起点S到终点T最多允许转弯两次的问题。通过记录每个点的转向次数并进行状态标记,有效地避免重复搜索,最终判断路径是否存在。

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     填一下半年前的坑,当时还是yeleng的短期队友。。结果首次见面就给我愉快的来了一套CF。。。好吧那是我第一次看CF 的题目。然后这么明显的搜索题目读了好久,然后心很慌地想写bfs,但是发现不会,诶,于是dfs,但是还是WA收尾的。。后来也没有补。。现在来填一下这个坑。

   题意:从S到T两点转弯小于等于2次时存在就是YES,否则为NO。

  思路:标准的DFS,但是这里还是要注意的是记录当前所在点所在方向的转弯次数,显然如果vis[x][y][dir]<=cnt时是无意义的,直接return就好(虽然我暂时不知道为什么要取等号,但是不取就T了,参考别人的博客了一下)。

  附代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1000+5;
int xx[4]={-1,1,0,0};
int yy[4]={0,0,-1,1};
bool flag;
int stx,sty;
int tx,ty;
int n,m;
char maps[N][N];
int vis[N][N][6];
void dfs(int x,int y,int dir,int cnt)
{
    if(x<1||x>n||y<1||y>m||cnt>2)
        return;
    if(vis[x][y][dir]<=cnt)
        return;
    if(x==tx&&y==ty)
    {
        flag=true;
        return;
    }
    if(maps[x][y]=='*')
        return;
    vis[x][y][dir]=cnt;
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        int vx=x+xx[i];
        int vy=y+yy[i];
        if(dir==-1)
            dfs(vx,vy,i,0);
        else if(dir!=i)
            dfs(vx,vy,i,cnt+1);
        else dfs(vx,vy,i,cnt);
    }
}
int main()
{
   int p,q;
   int i,j,k;
   scanf("%d%d",&n,&m);
   getchar();
   for(i=1;i<=n;i++)
   {
       for(j=1;j<=m;j++)
       {
           scanf("%c",&maps[i][j]);
           if(maps[i][j]=='S')
           {
               stx=i;
               sty=j;
           }
           else if(maps[i][j]=='T')
           {
                tx=i;
                ty=j;
           }
       }
       getchar();
   }
   flag=false;
   memset(vis,100,sizeof(vis));
   dfs(stx,sty,-1,0);
   if(flag)
    printf("Yes\n");
   else printf("No\n");
}


### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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