LeetCode——3. 无重复字符的最长子串

本文介绍了一个Java实现的算法,用于寻找给定字符串中最长的无重复字符子串的长度。通过遍历字符串并使用ArrayList存储每段无重复字符子串的长度,最后返回这些长度中的最大值。

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题目描述:

 

注:本分类博客中的所有代码可以直接拷贝到eclipise

代码:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

/**
 * 
 *
 * @版权 : Copyright (c) 2017-2018 *********公司技术开发部
 * @author: gaozhenchao
 * @E-mail: 1226046769@qq.com
 * @版本: 1.0
 * @创建日期: 2019年1月23日 下午5:48:52
 * @ClassName Solution
 * @类描述-Description: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
 * @修改记录:
 * @版本: 1.0
 */
class Solution {
	public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

		// 如果空串返回0
		if (s.equals("")) {
			return 0;
		}
		String r = "";
		// 计算每段的长度
		int count = 0;
		// 存储每段的长度
		ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
		char[] charArray = s.toCharArray();
		for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
			// 判断r里面是否有charArray[i]
			if (r.indexOf(charArray[i] + "") >= 0) {
				// 存储上一段count值
				arrayList.add(count);
				// 判断 相邻字节相同的情况 例如 bbbb pwwkew->wkew
				if (i >= 1 && charArray[i] == charArray[i - 1]) {
					count = 0;
					r = "";
				} else {
					int j;
					j = i;
					// 防止string的substring索引越界
					if (j >= r.length()) {
						j = r.length();
					}
					// 截断匹配的第一个字节 例如 dvdf 把dv截成v
					r = r.substring(r.indexOf(charArray[i] + "") + 1, j);
					// 存储截断之后字符串长度
					count = r.length();
				}
				// 把不同的字节加入字符串
				r += charArray[i];
				// 每加一个计数器加一
				count++;
				continue;
			} else {
				// 字符串中没有匹配相同的字节,就加入
				r += charArray[i];
				count++;
			}
			// 把最后一次的count加入到集合中
			arrayList.add(count);
		}
		// 返回集合中最大值
		return Collections.max(arrayList);

	}
}

public class MainClass {

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		String line;
		while ((line = in.readLine()) != null) {

			int ret = new Solution().lengthOfLongestSubstring(line);

			String out = String.valueOf(ret);

			System.out.println(out);
		}
	}
}

 

### LeetCode &#39;无重复字符长子&#39; 的 Python 实现 此问题的目标是从给定字符中找到不包含任何重复字符的长子长度。以下是基于滑动窗口算法的一种高效解决方案。 #### 方法概述 通过维护一个动态窗口来跟踪当前无重复字符的子范围,可以有效地解决该问题。具体来说,利用哈希表记录每个字符近一次出现的位置,并调整窗口左边界以排除重复项。 #### 代码实现 以下是一个标准的 Python 解决方案: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: char_index_map = {} # 存储字符及其新索引位置 max_length = 0 # 记录大子长度 start = 0 # 当前窗口起始位置 for i, char in enumerate(s): # 遍历字符 if char in char_index_map and char_index_map[char] >= start: # 如果发现重复字符,则更新窗口起点 start = char_index_map[char] + 1 char_index_map[char] = i # 更新或新增字符对应的索引 current_length = i - start + 1 # 当前窗口大小 max_length = max(max_length, current_length) # 更新大长度 return max_length ``` 上述代码的核心逻辑在于使用 `char_index_map` 来存储已访问过的字符以及它们后出现的位置[^1]。当遇到重复字符时,重新计算窗口的起始点并继续扩展窗口直到遍历结束[^2]。 对于输入 `"abcabcbb"`,执行过程如下: - 初始状态:`start=0`, `max_length=0` - 处理到第3个字符 `&#39;c&#39;` 之前未检测到重复,此时 `max_length=3` - 发现有重复字符 `&#39;a&#39;` 后移动窗口左侧至新位置,终返回结果为 `3`. 同样地,在处理像 `"bbbbb"` 这样的极端情况时也能正确得出答案为 `1`[^4]. #### 时间复杂度与空间复杂度分析 时间复杂度 O(n),其中 n 是字符长度;因为每个字符多被访问两次——加入和移除窗口各一次。 空间复杂度 O(min(m,n)) ,m 表示 ASCII 字符集大小 (通常固定为128), 而 n 取决于实际输入字符长度[^5]. ---
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