数据结构----索引方法(1)线性检索

本文介绍了数据结构中的线性索引方法,包括一级线性索引、二级线性索引、二维数组线性索引和倒排表。线性索引提供便捷的记录访问,但随着记录数量增加,可能会因索引过大导致效率下降。对于不同的场景,如辅码重复率高,倒排表能有效节省空间。ISAM索引适合不常修改的情况,但不适用于频繁更新。

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检索可分为精确检索和广泛检索。有三种常用的检索方法:一,通过散列方法直接访问记录;二,按关键码排序的简单线性表可以作为一个存储记录的文件的索引;三,树形检索。

一基本术语:
输入顺序文件:按记录进入系统的顺序把记录存储在磁盘中,相当于一个未排序的线性表
索引:把一个关键码和相应数据记录的位置相关联的过程
主码:查找记录的唯一标识,比如学生的学号
辅码:辅码索引用于主码索引,比如学生的名字

二 线性索引
1.简单的一级线性索引
线性索引的索引文件是一组关键码/指针对。关键码字段定长,指针定长。
这里写图片描述
优点:提供了对边长数据库记录方便的访问方式,可以高效检索和随机访问,适用二分搜索法。
缺点:记录太多时,线性索引本身会因为太大无法储存到主存中,造成多次磁盘访问,抵消了二分搜索法的优点。
—–>>二级线性索引改进

2.二级线性索引
这里写图片描述
两次磁盘读取:一次读索引文件,一次读数据库文件
缺点:插入/删除记录时,所有相关的二级线性索引也需要更改(线性表中将会涉及大量数据的移动);如果有很多条记录有相同的辅码值,会导致辅码在二级索引中占据很多空间。

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