Scala高阶函数及模型匹配

最新推荐文章于 2024-10-16 16:44:58 发布

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本文深入探讨Scala中的高阶函数应用，包括map、filter、reduce等，通过实例讲解如何利用这些函数处理列表数据，同时介绍了flatMap的使用及wordCount实现方法。此外，还解析了Tuple的特性和多行字符串的创建方式。

1.高阶函数介绍：
map：

    val list=List(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
    println(list.map((x:Int)=>x*2))
    //自动推断int类型
    println(list.map((x)=>x*2))
    //一个参数，可去括号
    println(list.map(x=>x*2))
    //一个参数，简略写法
    println(list.map(_*2))

filter and take：

    //根据条件过滤数据
    println(list.map(_ * 2).filter(_>2))
    //只查看前3个数据
    println(list.take(3))

reduce：

    println(list.reduce(_-_))
    println(list.reduceLeft(_-_))
    //Right的结果不一样，为什么
    println(list.reduceRight(_-_))

学会借助代码理解函数的原理：

    //让reduceRight打印它的计算流程
    list.reduceRight((a,b)=>{
      println(a+" "+b)
      a+b
    })

一目了然

zip:类似于inner join

    val list1=List(1,2,3)
    val list2=List("a","b","c")
    println(list1.zip(list2))

    //当list1和list2个数不匹配时
    val list1=List(1,2,3,4)
    val list2=List("a","b","c")
    println(list1.zip(list2))

flatten and foreach：

    val list1=List(List(1,2),List(3,4),List(5,6))
    //打印出其中的所有内容
    println(list1)
    //依次查看其中的每个元素
    list1.foreach(println)
    //查看打扁数据
    println(list1.flatten)

flatMap:

    val list1=List(List(1,2),List(3,4),List(5,6))
    //flatMap后是已经打扁了的数据
    println(list1.flatMap(x=>x))
    //嵌套个map
    println(list1.flatMap(_.map(_*2)))

举个例子，wordCount：

lines.flatMap(_.split(" ")) ==> 拆分成一个个单词
.map(x => (x, 1)) ==> 给每个单词捆绑个值
.reduceByKey(_ + _)按key分组，然后把值两两相加

Tuple ：tuple是一个集合，里面可以放各种各样类型的元素

    val tupletest=(1,2.0,"c")
    //打印tupletest的所有数据
    println(tupletest)
    //取tupletest里的某个值
    println(tupletest._1,tupletest._2,tupletest._3)

多行字符串：

    val a=
      """
        |你好
        |我不好
      """.stripMargin

另一种输出方法（常用）：

    val a="Lynn"
    println(s"Hello: $a")
    //执行结果：
    //Hello: Lynn

2.模型匹配：
变量 match {
   case 值 => 代码
   case 值 => 代码
   case _ => 代码 //其他情况就执行这段代码
}

偏函数 PartialFunction
被包在花括号内没有match的一组case语句

PartialFunction[A, B]
A：代表入参类型
B：代表返回类型

举个例子：

    def SayChineseName:PartialFunction[String,String]={
      case "烙痕" =>"Lynn"
      case "老师" =>"Teacher"
      case "学生" =>"Student"
    }
    println(SayChineseName("烙痕"))

    //执行结果：
    //Lynn