metersphere断言自定义sql是否查询到结果

该篇博客详细介绍了如何在自定义请求中配置SQL脚本,存储查询结果到变量,并在断言规则中使用脚本类型进行结果验证。步骤包括在SQL脚本中编写SQL语句,将结果存储于'user_id'变量,然后在断言规则中选择脚本类型,对'user_id_1'的值进行判断,确保其非空或为空的正确处理。

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1、进入“自定义请求”-》选择sql类型-〉SQL脚本,进入下列界面
在这里插入图片描述
2、在sql脚本中配置好sql语句,将结果存储在变量(user_id)中;
3、1)在断言规则中选择“脚本”类型;
2)去结果变量中第一个值(user_id_1),进行判断,代码如下;
在这里插入图片描述

String value = vars.get("user_id_1");

if ("value" != null && "value".length() > 0){
	msg = "value is not empty";
	AssertionResult.setFailureMessage(msg);
	AssertionResult.setFailure(false);
}else{
    msg = "value is empty";
	AssertionResult.setFailureMessage(msg);
	AssertionResult.setFailure(true);
}
<think>我们面对的需求是:在MeterSphere中,需要从某个接口的响应中提取特定条件下的address_id(即当mobile为188888888时对应的address_id),并将它保存为变量供后续步骤使用。根据引用[1]和引用[4]的提示,我们可以通过后置操作中的脚本来实现条件提取。因为MeterSphere的后置操作支持多种提取方式(如JSONPath、正则表达式、脚本等),但这里需要条件判断(mobile为188888888),所以使用脚本提取更合适。具体步骤:1.在目标接口步骤(即返回包含mobile和address_id的接口)中,打开“后置操作”标签页。2.选择“脚本”类型(可能是JSR223脚本,如Groovy)。3.编写脚本解析响应,当找到mobile为188888888的条目时,提取其对应的address_id,并保存为场景变量。假设响应体结构如下(JSON数组): ```json[{"mobile": "188888888","address_id": "addr_001"},{"mobile":"199999999","address_id":"addr_002"} ]```脚本示例(Groovy): ```groovyimportgroovy.json.JsonSlurper//解析响应体def response= prev.getResponseDataAsString()def jsonSlurper= newJsonSlurper() defdata =jsonSlurper.parseText(response)//遍历数组,查找mobile为188888888的项def targetAddressId= nulldata.each {item ->if (item.mobile =="188888888") {targetAddressId= item.address_id} }//如果找到,保存为场景变量if(targetAddressId!= null) {vars.put("address_id", targetAddressId)// vars是MeterSphere脚本内置的变量管理对象log.info("提取到address_id: "+ targetAddressId) }else {log.error("未找到mobile为188888888的地址记录") }```4.在后续步骤中,通过`${address_id}`引用该变量。注意事项: -脚本中`prev`指代当前请求的采样器(Sampler)对象,可以获取响应数据。- `vars`是MeterSphere提供的变量操作对象,`vars.put`用于设置变量(作用域为当前场景)。-如果响应结构不同,需要调整解析逻辑。如果响应体是分页数据或者嵌套结构,需要根据实际情况调整脚本。另外,引用[1]中提到了使用全局工具函数生成随机手机号,但这里我们不需要生成,而是需要匹配特定值。如果响应体很大或者结构复杂,确保脚本效率。如果多个步骤都需要类似的提取,可以考虑封装为自定义函数(参考引用[1]中全局工具函数的使用)。引用[2]是关于SQL的内容,与当前问题无关;引用[3]是关于pytest的,也不直接相关;引用[4]是关于JMeter的,但原理类似(断言和提取)。因此,我们通过后置脚本实现了条件提取。相关问题:1.如果响应体是XML格式,如何编写条件提取脚本?2.如何提取多个符合条件的address_id(比如多个mobile满足条件)?3.如何将提取的变量用于数据库查询断言?</think>### 在 MeterSphere 中提取特定 mobile 的 address_id 的完整方案 通过后置脚本实现条件提取,具体步骤如下: #### 步骤 1:添加后置脚本(Groovy) 在目标接口的后置操作中,选择「脚本」类型,输入以下代码: ```groovy import groovy.json.JsonSlurper // 解析响应体 def response = prev.getResponseDataAsString() def json = new JsonSlurper().parseText(response) // 查找 mobile=188888888 的 address_id def targetAddressId = null if (json.data instanceof List) { json.data.each { item -> if (item.mobile == "188888888") { targetAddressId = item.address_id } } } else if (json.data.mobile == "188888888") { targetAddressId = json.data.address_id } // 保存到场景变量 if (targetAddressId) { vars.put("address_id", targetAddressId.toString()) log.info("提取到 address_id: " + targetAddressId) } else { log.error("未找到 mobile=188888888 的记录") } ``` #### 关键参数说明: 1. **`prev.getResponseDataAsString()`** 获取当前接口的响应内容(引用[4]的响应数据处理原理) 2. **`json.data` 结构判断** - 如果响应是数组:遍历查找目标 mobile - 如果响应是对象:直接匹配 mobile 3. **`vars.put()`** 将提取值存入场景变量池(引用[1]的变量操作原理) #### 步骤 2:在后续请求中使用变量 在下一个接口的请求体中引用变量: ```json { "operation": "update_address", "id": "${address_id}", // 自动替换为提取的值 "new_info": {...} } ``` #### 调试技巧: 1. **日志验证** 在「场景日志」中检查脚本输出: ``` [INFO] 提取到 address_id: addr_12345 ``` 2. **错误处理** 当未找到目标 mobile 时,脚本会输出错误日志: ``` [ERROR] 未找到 mobile=188888888 的记录 ``` 3. **动态参数支持** 若需动态 mobile 值,可结合引用[1]的随机生成函数: ```groovy def targetMobile = vars.get("target_mobile") // 从前置变量获取 ``` ### 适用场景说明 | 响应结构类型 | 脚本调整点 | 示例响应体片段 | |--------------------|-------------------------------|-----------------------------| | 对象结构 | 直接访问属性 | `{"mobile":"188888888", "address_id":"addr_1"}` | | 数组结构 | 遍历 `json.data.each` | `[{"mobile":"188888888", ...}, {...}]` | | 嵌套结构 | 使用路径访问 | `{"result":{"items":[{"mobile":...}]}}` | > 注:若响应为 XML,需改用 `XmlSlurper` 解析(引用[2]的数据处理原理)[^1][^4] ### 常见问题排查 1. **变量未生效** - 检查脚本中 `mobile` 字段名是否与实际响应一致 - 确认响应数据在 `data` 字段下(否则需调整 `json.xxx` 路径) 2. **特殊数据类型** 如 address_id 是数值类型,需用 `.toString()` 转换: ```groovy vars.put("address_id", targetAddressId.toString()) ``` 3. **性能优化** 大数据集响应时,可添加终止条件提高效率: ```groovy json.data.find { item -> if(item.mobile == "188888888") { vars.put("address_id", item.address_id) return true // 找到即终止遍历 } } ```
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