HDU1754 I Hate It 单点更新+区间求最值

本文介绍了一种常用的数据结构——线段树,并提供了一个完整的线段树实现模板。该模板支持区间更新和区间查询操作,适用于解决涉及区间最大值等问题。通过具体的代码实现,展示了如何构建、更新和查询线段树。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//线段树模版
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXNODE=1<<19;
const int MAXN=2e6+10;

struct NODE{
	int value;  //这里的value表示单点值,取左右儿子的最大值
	int left,right;
}node[MAXNODE];

int father[MAXN];

void BuildTree(int i,int left,int right){
	node[i].left=left;
	node[i].right=right;
	node[i].value=0;
	if(left==right){
		father[left]=i;
		return;
	}
	BuildTree(i<<1,left,(int)(floor(left+right)/2.0));
	BuildTree((i<<1)+1,(int)(floor(left+right)/2.0)+1,right);
}

void UpdateTree(int ri){
	if(ri==1) return ;
	int fi=ri/2;
	int a=node[fi<<1].value;
	int b=node[(fi<<1)+1].value;
	node[fi].value=max(a,b);
	UpdateTree(ri/2);
}

int Max;  //Max可以写到Query函数里面让Query直接返回
void Query(int i,int l,int r){
	if(node[i].left==l&&node[i].right==r){
		Max=max(Max,node[i].value);
		return ;
	}
	i=i<<1;
	if(l<=node[i].right){
		if(r<=node[i].right) Query(i,l,r);
		else Query(i,l,node[i].right);
	}
	i++;
	if(r>=node[i].left){
		if(l>=node[i].left) Query(i,l,r);
		else Query(i,node[i].left,r);
	}
}

int main(){
	int n,m,g;
	ios::sync_with_stdio(false);
	while(cin>>n>>m){
		BuildTree(1,1,n);
		for(int i=1;i<=n;i++){
			cin>>g;
			node[father[i]].value=g;
			UpdateTree(father[i]);
		}
		string op;
		int a,b;
		while(m--){
			cin>>op>>a>>b;
			if(op[0] == 'Q'){
				Max=0;
				Query(1,a,b);
				cout<<Max<<endl;
		}
			else{
				node[father[a]].value=b;
				UpdateTree(father[a]);
			}
		}
	}
	return 0;
}

 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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