海量数据分布式存储技术-作业一

1、信息技术发展史上3 次信息化浪潮及其具体内容；

2、数据产生方式经历的几个阶段；

3、科学研究经历的4个阶段；

4、大数据对思维方式的影响；

5、大数据的关键技术有哪些；

6、大数据产业包含那些层次；

7、云计算、大数据的概念；

8、大数据、云计算和物联网之间的区别与联系。

1.解：

（1）第一次浪潮发生在1980年前后，具体的标志是个人计算机的出现，解决的是信息处理的问题，主要的代表公司有Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等。

（2）第二次浪潮发生在1995年前后，具体的标志是互联网的问世，解决了信息传输问题，主要代表公司有雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等。

（3）第三次浪潮发生在2010年前后，具体标志为物联网、云计算和大数据的兴起，用于解决信息爆炸问题，涌现出了一批新的市场标杆企业。

2.解：
数据产生方式主要经过了运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.解：
在科学研究上经历了实验、理论、计算和数据这样的4个阶段。

4.解：
大数据时代对思维方式产生的影响主要有三种思维：1.全样而非抽样；2.效率而非精确；3.相关而非因果。

5.解：
主要包含了批处理计算、流计算、图计算和查询分析计算。

批处理计算的技术有Hadoop MapReduce。

流计算基础有Spark Streaming、Strom。

图计算有Pregel。

查询分析计算有Cassandra。

6.解：
大数据产业主要包括了IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

7.解：

（1）云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

（2）大数据：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

8.解：

（1）大数据、云计算和物联网之间的区别：

大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，海量数据中发现价值，服务于生产和生活;

云计算本质上皆在整合和优化各种IT资源并通过网络已服务的方法，廉价地提供给用户;

物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网的核心。

（2）大数据、云计算和物联网之间的联系：

从整体来看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式存储和管理系统提供了海量数据的存储和管理能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。物联网的传感器源源不断的产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。