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transformer详解

手撕机器学习系列一—线性回归（np，torch分别实现）一、 前言虽然前几个系列都还没做完，但是最近面试发现很多地方都开始要求手撕xxx了，周围同学也有些笔试题开始考这东西了，因此再开一坑，之后慢慢填。二、问题背景随便给个函数 y=4.5∗x1+2∗x3+5y = 4.5*x_1 + 2*x_3 + 5y=4.5∗x1​+2∗x3​+5，给你一些列数据和label预测这里的三个系数三、np实现import numpy as npfrom sympy import true# 生成数据集n

Spark scala dataframe 学习笔记前言在处理PB级的数据时，有时候会使用到pyspark来分析数据，首先贴上官网链接

分支定界—branch and bound定义分支定界算法始终围绕着一颗搜索树进行的，我们将原问题看作搜索树的根节点，从这里出发，分支的含义就是将大的问题分割成小的问题。大问题可以看成是搜索树的父节点，那么从大问题分割出来的小问题就是父节点的子节点了。分支的过程就是不断给树增加子节点的过程。而定界就是在分支的过程中检查子问题的上下界，如果子问题不能产生一比当前最优解还要优的解，那么砍掉这一支。直到所有子问题都不能产生一个更优的解时，算法结束。由此可见，其实分支定界有一股很大的枚举意味在里面，只不过加

linux版的cudnn不是.tgz文件今天下载cudnn发现现在的文件是.solitairetheme8文件。最骚的是在Windows系统下，双击文件打开，出现的是这个：没错，你没看错，微软纸牌。。。。。。。我到现在没弄明白为什么。。。。。。。。。。。。。解决方案：mv cudnn-9.2-linux-x64-v7.5.0.56.solitairetheme8 cudnn-9.2...

opencv的图像读取问题my_image = "my_image.jpg" # change this to the name of your image file # We preprocess the image to fit your algorithm.fname = "images/" + my_imageprint(fname)#OpenCV读入的彩色图像是BGR模式，...