qq_37395293的博客

PCA与SVD 本文属于查缺补漏，因为简历内容的原因，连续两次被问到SVD细节，赶紧来复习一下 先贴上本文参考链接 后面公式涉及到大量矩阵打起来实在不方便，就贴图了 一、起因 其起因在于我们常说的维度灾难，许多学习的方法都会涉及到距离计算，而高维空间会给距离计算带来很多麻烦。 数据样本稀疏、距离计算困难等问题是所有机器学习方法共同面临的严重障碍，即我们常说的维度灾难 为解决该问题，主要提出了两种解决方法 监督降维方法： 线性判别分析 LDA 无监督降维方法： PCA 对应的评估方法： 比较前后学习器性能

利用DCGAN网络生成动漫人物头像（pytorch实现） 最近在学习生成式对抗网络（GAN），非常喜欢知乎上看到的一个生成动漫人物头像的例子。但可惜的是，他是利用Tensorflow中已经有人造好的轮子：carpedm20/DCGAN-tensorflow，直接使用这个代码实现的。最近正好学完cs231N的课程，就用它来练练手吧。 一、准备数据 网上有很多GAN原理的介绍，此处不再多说，直接上代码...