1.Two Sum
https://leetcode.com/problems/two-sum/description/
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use thesame element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
1、这道题是LeetCode上面的第一道题目,总体上来说是比较简单的。这个问题要求我们从给定的数组中找到和为target的两个数并返回这两个数的下标。对于这个问题很自然的就是想到用暴力破解去将数组中的两两组合逐一计算他们的和,如果和等于target值则返回两个下标,时间复杂度为O(n^2)。因为在这道题目中对时间空间并没有太大的要求,因此用暴力破解的方法可以直接过了。
code:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> solution;
for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)
{
for (int j=i+1;j<nums.size();j++)
{
if (nums[i]+nums[j]==target)
{
solution.push_back(i);
solution.push_back(j);
return solution;
}
}
}
}
};
2、第二种做法就是利用map来降低时间复杂度。将数组中的元素与元素下标反过来一一对应,然后将target与数组中的元素逐一求差,再在map中是否存在与这个差相等的元素,如果有则直接返回两个下标,否则就继续寻找。利用map可以降低搜索的难度,只需要两次一重循环就可以找到答案,时间复杂度为O(n)。不过需要注意满足条件的元素不可以是同一个,需要在循环中加以判断,而第一种算法则不需要。
code:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> solution;
map<int,int> numsMap;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
numsMap.insert(pair<int,int>(nums[i],i));
}
for (int i=0;i<nums.size();i++)
{
int difference=target-nums[i];
if(numsMap.count(difference)&&numsMap[difference]!=i)
{
return vector<int>{i,numsMap[difference]};
}
}
}
};