好莱坞标志将以NFT形式进行慈善拍卖

Sugar23将与好莱坞商会合作,拍卖好莱坞标志的数字艺术NFT。该项目尚处早期阶段,正挑选艺术家创作NFT。销售收益将用于商会的人道主义倡议。

据Hollywoodreporter消息,由奥斯卡获奖经理人及制片人Michael Sugar推出的创意平台Sugar23将与好莱坞商会合作,拍卖好莱坞标志的数字艺术NFT。 据报道,目前该项目仍处于发展的早期阶段,团队仍在挑选艺术家或电影制作人来创作该NFT代币。此外,销售的收益将直接用于商会的人道主义倡议,包括在其好莱坞商会社区基金会内服务于教育、多样性、包容性和无家可归者的组织。Sugar23表示,此次活动预计将在夏季举办,但具体日期尚未公布。
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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