GBTC负溢价扩大至20.44%，创下历史新低

转载 于 2021-05-13 11:25:32 发布 · 179 阅读 · 0 ·
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据欧科云链OKLink数据显示，截至美东时间5月12日，灰度投资已发行的13支单一资产信托基金总价值为524.31亿美元，较前日下降2.14%。 同期灰度增持598枚LTC，535枚LINK，1.96万BAT，其余币种未见增持；GBTC和ETHE负溢价率扩大至-20.44%和-8.44%，GBTC负溢价跌至历史新低。
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一、折现率 FCFF 模型中，根据预测期的划分涉及到两个折现率，一个增长率是在其高速增长期所使用的，即加权平均资本成本（WACC），另一个是稳定增长期用到的折现率。其中加权平均资本成本的计算方式如下： WACC=Re*E/(E+D)+Rd*(1-T)*D/(E+D) Re=Rf+β*（Rm-Rf） Rf 无风险利率 Rm 市场平均收益率 Rm-Rf 市场风险溢价 β 贝塔系数 Re 权益资本成本 Rd 债务资本成本 E 权益资本 D 债务资本 T 企业所得税 二、FCFF模型中折现率的确定 在传统的 FCFF 模型中，加权平均资本成本通常用折现率表示。N企业评估期的资本结构如下： 表4-4 负债和权益权重 Table 4-4 Debt and equity weights 项目 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 资产（单位：亿元） 108.9 126.8 131.9 142.8 128.3 142.8 182.0 负债（单位：亿元） 47.30 65.27 68.45 85.21 96.95 109.9 129.1 所有者权益（单位：亿元） 61.6 61.53 63.45 57.59 31.35 32.9 52.9 负债权重 43.43% 51.47% 51.90% 59.67% 75.57% 76.96% 70.93% 所有者权益权重 56.57% 48.53% 48.10% 40.33% 24.43% 23.04% 29.07% 基于N公司过往的资本结构数据，我们可以发现其负债与所有者权益在总资产中的占比平均值分别为 61.42%和 38.58%。随后，通过加权平均资本成本（WACC）的计算方法，我们将这两个比例与相应的资本成本进行相乘并求和，从而得到折现率（WACC）：3.66%*61.42%+6.12%*38.58%=4.609%。 三、将WACC代入估值模型 第一种情况估值： V1=3.05/((WACC-3%)(1+WACC)3)+8.04/WACC=221.65 第二种情况估值： V2=3.96/((WACC-3%)(1+WACC)3)+10.08/WACC=224.06 第三种情况估值： NPV=3.77*1.03/(WACC-3%)=241.19 V3=3.04/(1+WACC)+3.39/(1+WACC)2+3.77/(1+WACC)3+NPV/(1+WACC)3=219.99 具体需求：设计粒子群算法优化WACC，找到一个新的WACC的值，然后将得出的WACC值代入三种估值情况模型中，使得V2比上述结果更加接近229.89，V1其次，V3最后。并求出新的WACC的值。并给出相应的Python代码
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好的，我现在需要帮助用户解决如何使用粒子群算法优化WACC，使得V2接近目标值229.89，同时确保V1次优、V3最差，并提供Python代码。首先，我得理解用户的需求。 用户提到要调整WACC来优化估值模型，使用三种不同的...
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