箱包品牌Rimowa成为Vidy广告商,在Vogue新加坡使用VidyCoin购买广告业务

Vidy近期宣布与知名箱包品牌Rimowa建立合作关系,用户在Vogue新加坡官网和客户端浏览Rimowa广告可获得VidyCoin代币奖励。这一活动为广告商提供了自由使用VidyCoin进行数字广告投放的机会,以提高广告效果和转化率。历史悠久的Rimowa借此进一步拓展其市场触达。

在近日与时尚媒体巨头Vogue新加坡、知名钟表百达翡丽合作后,Vidy再度官宣,与全球著名箱包品牌Rimowa达成合作。目前,Rimowa已通过Vogue新加坡成为Vidy合作的广告商,用户可以在Vogue新加坡的官网和客户端中,浏览Rimowa的广告,即可获得VidyCoin代币奖励,该活动将持续一周。Rimowa和Vogue新加坡可以完全自由、自主决定是否使用、如何使用VidyCoin进行数字广告投放,提升广告的触达率和转化率,为广告、营销效果的精准分析和复盘提供真实的参考数据。 据悉,Rimowa是拥有超过118年长久历史,而且优良传统源远流长的旅行箱企业。
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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