caffe配置

实验环境：win10,vs2015,matlab2016b,cmake3.9,Anaconda3.5,only cpu(没有显卡。。。).
caffe简单介绍
caffe是用C++语言编写的深度学习框架，作者是贾扬清，我在知乎上截取了一段关于他的简介。
caffe因为是开源的，所以可以直接修改其C++源码，调整基本的layer结构和求解算法等。当然除了使用C++外，caffe还提供python、matlab接口，十分友好。我我们这次配置caffe的主要目的是：利用caffe框架，配置matlab接口，实现超分重建。
第一步下载开源代码
方法一：在github网站上直接下载：

*方法二*：在cmd命令行直接操作。进入你想下载的文件下。输入下面的命令：

C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows

注意这里需要用到git.Git是什么？Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）。Git有什么特点？简单来说就是：高端大气上档次！廖雪峰的官方网站 安装过程简单，这里省略。
第二部配置相关软件
建议大家不要头铁（大神无视），一定要按照人家的要求老老实实配置。

按照人家要求的版本去配置。关于matlab和vs2015我这里提示一下。
安装matlab时：建议安装在c盘。我当时安装在D盘，在配置matlab接口时它会提示这样的错误（我当时可以非常确定的把matlab的环境变量添加了，希望有大神能帮助我解决这个问题，毕竟20g的东西安装在系统盘，有点难受）

安装vs15时： 记得勾选自定义安装，然后选择：

否则会提示这样的错误（我的理解是需要有编译工具）：

cmake时： 一定要选择好正确的版本。官网上说的的3.4以上。我的电脑在尝试了好多个版本后，最终只有3.9版本成功了。
给大家看一些错误：

关于这个错误，在网上查了一下。大神给的建议是：清楚编译。由于我真的不知道怎么在win上清楚编译（ubuntu上的命令是 make clean）所以采取的办法就是更换cmake 版本。

还有就是一定要添加环境变量 安装的时候记得勾选添加环境变量，检查环境变量的方法

第三部编译 这一步是关键。编译的方法有两种，
第一种 通过cmake进行编译，优快云上有很多这方面的博客推荐一个写的不错

方法二 ：通过cmd命令，运行caffe-windows里的这个文件（路径可能不同，大家结合自己的情况了）

命令

C:\Users\zzt>F:

F:\>cd project

F:\project>cd caffe-windows

F:\project\caffe-windows>scripts\build_win.cmd

第一次运行的时候，应该都会出错的。因为我们需要结合自己的情况修改一下参数。
用vs打开 build_win.cmd 这个文件，这里我建议大家的情况进行修改。

我圈出了需要修改参数的地方，从69行开始到一百行截至。例如vs的版本，（2015对应的是14），NINJA这编译器没有的话把参数改为0，我没有配置GPU，所以CPU_ONLY = 1，剩下的大家结合自己的情况吧。

还有一点，就是编译的过程中会需要下载一个依赖项，需要国外的网站，但是目前我国的墙大家应该都知道，建议大家提前下载好。。在cmake-master文件夹中的scripts文件夹中的download_prebuilt_dependencies.py脚本中含有你所需的压缩包的下载路径。用文本编辑器打开脚本，选择你需要的版本。

将下载好的依赖项放在这个路径下：C:\Users***.caffe\dependencies\download

然后在运行上面的命令。就可以配置成功吧（毕竟电脑，不同情况不同，所以建议出现什么问题多去查查，仔细想想哪里出现问题了）

终于成功了。。。。

第四部配置matlab接口，并进行测试
将编译后的文件添加到matlab路径中。
具体的操作大家参考这篇博客吧。博客

里边还有测试的代码。