
R/时间序列分析
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雨后的夜
每一个波澜不惊的日子都是对生命的一种辜负
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时间序列分析之AR模型、MA模型和ARMA模型(二)
此学习笔记来自于王燕老师编著的《时间序列分析-基于R》 对一个时间序列预处理后检验出该序列为平稳时间序列说明该模型有提取信息的价值,就要进行下一步的模型建立来拟合该模型然后做出预测。下面介绍拟合时间序列的三个重要模型。一、AR模型 AR(p)模型得简记形式如下,其中p为自回归阶数。 称为中心化AR(p)模型。 对于模型的拟合介绍两种最常...原创 2017-05-29 12:11:28 · 82542 阅读 · 1 评论 -
时间序列分析之预处理(一)
该笔记基于《时间序列分析-基于R》 时间序列分析是非常有价值应用最广的统计分析方法也是最难的一种统计分析方法, 在对时间序列进行分析之前必须对数据进行预分析处理,如:平稳性检验与纯随机性检验 。一、时间序列的平稳性检验 时间序列的平稳性有两种检验方法:分别为图检验和单位根检验。 时序图检验: 根据平稳时间序列的统计特征,平稳序列的时序图始终在...原创 2017-04-16 22:49:44 · 14842 阅读 · 2 评论