SIFT相关

最新推荐文章于 2021-03-21 04:23:10 发布

Ian_learner

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像分析文章标签： SIFT VLAD

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37340825/article/details/70709915

我是Ian,希望大家这篇博文，请多多指教

第一部分内容：在已知两幅图像sift特征的情况下，如何把匹配点连线画出来。

代码如下：

for i=1:featNum_1
    for j=1:featNum_2
        m=(SiftFeat_1(:,i)-SiftFeat_2(:,j)).^2;
        d(i,j)=sqrt(sum(m(:)));
    end
    [V,I] = sort(d(i,:));
    if V(2)/V(1)>1.25
        figure(1);
        hold on;
        xp=[paraFeat_1(1,i),paraFeat_2(1,I(1))];
        yp=[paraFeat_1(2,i),paraFeat_2(2,I(1))];
        plot(xp,yp,'g');
    end
end

代码大致做的事情是：在最外层循环是第一幅图片的sift特征，内循环是第二幅图片sift特征，通过比较排序，判断是否满足 Distance ratiocriterion ，满足则认定是匹配点，连线。

第二部分内容：通过VLAD方式聚合sift特征，进行后续查询，map,precision的求解。

以下是别人关于VLAD的介绍

自己理解：先根据图像找出k个码本（通过kmeans找出k个聚类中心），然后进行公式，公式的含义就是给出一幅图像，对于第k类：把所有与第k类相近的sift特征与此时的聚类中心求差，然后把这些差矢量求