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毕业设计-基于机器视觉的视网膜血管医学影像分割-语义分割：人工智能技术作为近年来发展迅速的一门新兴技术，在医疗、教育等关乎民生的领 域就得到了一系列应用。“AI+医疗”的发展模式将对我国的医疗资源匮乏与浪费等问 题提供新的解决思路。随着深度学习算法的发展，通过构建深度神经网络模型，从医疗 诊断数据中挖掘潜在规律，模拟人类医生进行疾病诊断的人工智能疾病诊断技术已经能 够达到空前的精度。人类健康水平与医疗科技的发展密不可分，智能医疗是提升我国医疗水平，解决医 疗资源浪费及合理配置医疗资源的重要途径，也是我国近年

毕业论文-基于深度学习的医学图像分割方法：医学图像是反映人体内部结构的图像，是现代医疗诊断的主要依据之一。医学 图像处理任务主要包括图像检测、图像分割、图像配准和图像融合四个方面。目前 医学图像分割处理的对象主要是各种人体器官、组织和细胞的图像。医学图像分割 的任务是根据区域间的相似或不同，把图像分割成若干区域。近年来，研究人员不 断探索和提出各种医学图像分割方法和技术，相继提出了很多方法，包括基于阈值 的分割方法，基于区域的分割方法，基于边缘检测的分割方法等。基于决策树、随 机森林、聚类算法等传统机器学习