1、多个折线图
{
"data":{
"timeLine":{
"xAxis":[
"Fri Oct 08 01:43:10 GMT+08:00 2021",
"Wed Oct 06 01:43:07 GMT+08:00 2021",
"Sat Oct 09 01:44:00 GMT+08:00 2021",
"Mon Oct 11 01:45:26 GMT+08:00 2021",
"Sun Oct 10 01:45:15 GMT+08:00 2021",
"Tue Oct 12 01:45:37 GMT+08:00 2021",
"Wed Oct 13 13:20:44 GMT+08:00 2021",
"Thu Oct 07 01:43:26 GMT+08:00 2021"
],
"legend":[
"个数"
],
"series":[
{
"name":"个数",
"data":[
37347098,
37347098,
37347098,
37347098,
37347098,
37347098,
37347694,
37347098
]
}
]
}
}
}

2、多个柱状图
let data = {
legend: ['接入率', '在线率', '完好率'],
xAxis: [2011, 2012, 2013, 2014, 2015],
series: [
{
name: '接入率',
data: [20, 50, 80, 58, 83]
},
{
name: '在线率',
data: [50, 70, 60, 61, 75]
},
{
name: '完好率',
data: [70, 48, 73, 68, 53]
}
]
};

这篇博客展示了两个图表:一是包含多个时间点的折线图,描绘了'个数'随时间的变化,数据点保持不变;二是比较了2011年至2015年间的'接入率'、'在线率'和'完好率'三个指标,通过柱状图直观地展现了各年份的数值差异。
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