Pytorch版的yolo-v3目标检测框架

最新推荐文章于 2025-09-19 02:21:12 发布
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#计算机视觉 #深度学习

本文介绍了使用PyTorch实现YOLOv3目标检测框架的详细步骤，包括整体代码结构、训练过程、测试方法及运行结果。通过VOC2007数据集进行训练，利用labelimg工具制作数据集，并提供了训练和测试的具体操作指南。

Pytorch版的yolo-v3：训练和测试自己的数据集


今天在翻b站时看到一个up主自己写的pytorch版本的yolo3目标检测框架，觉得很有趣就学习了一下，在此记录下学习中值得注意的点。

大神的讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Hp4y1y788?p=1
博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/105310627
源代码地址：https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch

1.整体代码框架

整体的代码框架如下图，使用的是pytorch框架，易读性很高，使用难度也不大。
在这里插入图片描述

2.训练

进行训练时首先要有数据集，这里以VOC2007数据集为例，它是有20个分类的数据集。

当然也可以运用自己制作的数据集，制作自己的数据集可以使用labelimg插件，教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Hp4y1y788?p=12

step1: 训练前将标签文件放在VO

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