Spark On Yarn的执行流程及应用场景

最新推荐文章于 2025-07-07 22:55:56 发布

一个不会写代码的小黑

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分类专栏： Spark on yarn

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本文介绍了Spark on YARN的两种运行模式：cluster模式和client模式，并详细阐述了每种模式下任务的提交流程及应用场景。cluster模式适合生产环境使用，而client模式则更适合交互式操作和调试。

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一、driver 运行在集群中（cluster模式）
1、client 向 yarn 提交一个job
2、ResouceManager 为该job在某个 NodeManager 上分配一个 ApplicationMaster，NM启动AppMaster，Appmaster 启动 driver
3、ApplicationMaster 启动后完成初始化作业，driver 生成一系列task
4、AM 向 RM 申请资源，RM 返回 Executo r信息
5、AM 通过 rpc 启动相应的 sparkExecutor
6、Driver 向 Executor 分配 task
7、Executor 执行结果写入文件或返回 driver 端
二、driver运行在client端
1、客户端启动后直接运行应用程序，直接启动 driver
2、driver 初始化并生成一系列 task
3、客户端将 job 发布到 yarn 上
4、RM 为该job 在某个 NM 分配一个 AM
5、AM 向 RM 申请资源，RM 返回Executor 信息
6、AM 通过 RPC 启动相应的 SparkExecutor
7、Driver 向 Executor 分配 task
8、Executor 执行task 并将结果写入第三方存储系统或者 Driver 端
Spark On Yarn的应用场景
1）yarn-cluster：适用于生产环境
2）yarn-client：适用于交互、调试、希望立即看到 app 的输出