qq_37320084的博客

上文主要介绍了基于sklearn的判别模型，这里主要介绍一下sklearn的聚类算法，数据仍然用上一节用到的鸢尾花数据。 （1）K-Means from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.cluster import KMeans data = load_iris() # 查看data包含哪些信息 # print(data) # 提取鸢尾花数据的特征以及标签 ## 数据集主要包含四维特征 'sepal length (cm)', 'se

1、鸢尾花数据获取及查看 可以通过sklearn直接获取数据集： from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = load_iris() print(data) 可以查看data中包含的信息，这里我们需要用到的是data，以及target信息。 # 提取鸢尾花数据的特征以及标签 ## 数据集主要包含四维特征 'sepal length (cm)'