Power BI DAX函数学习：CROSSJOIN

DAX CROSSJOIN实战
最新推荐文章于 2025-07-06 10:00:27 发布
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#CROSSJOIN

周末分享：DAX函数卡片。

DAX中很实用的表函数：CROSSJOIN，返回两个参数的所有组合，也就是笛卡尔积，具体用法如下：

 

这是个表函数，需要的参数是表，返回的也是表，在表计算中比较常用。

来来来 实战搞一搞，

数据如上，建模》新表：表 = SELECTCOLUMNS(CROSSJOIN('姓','名'),"姓名",'姓'[列 1]&'名'[列 1],"姓",'姓'[列 1],"名",'名'[列 1])

贴上自己的示例：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_37319035/12040582

Power BI DAX函数大全：大数据计算必备公式
AI云原生与云计算技术学院
10-05 828
在当今大数据时代，企业和组织面临着海量数据的处理和分析需求。Power BI作为一款强大的商业智能工具，能够帮助用户轻松地对数据进行可视化展示和深入分析。而DAX函数则是Power BI中进行数据计算和分析的核心工具，它允许用户创建自定义的计算列和度量值，从而实现复杂的数据计算和分析逻辑。本文的目的是提供一份全面的Power BI DAX函数大全，涵盖各种常见和高级的DAX函数，帮助读者深入理解和掌握DAX函数的使用方法，以便在实际的大数据计算中能够灵活运用这些函数解决各种复杂的数据分析问题。
如何在Power BI中用cross join建立个性化地图？
weixin_54690081的博客
06-02 1224
Power BI地图提供了非常便利的方式来建立地图，以展示地图类别的数据。它的缺点是限制很多，且不支持多图层显示。这里用一个例子来说明。 数据：https://github.com/checkming00/Medium_datasets/blob/main/client_provider_loc.csv 导入数据，结构如下： 先做一个简单的分析。 点选Client/Provider旁边的小箭头，可以看到它有两个值 Client 和 Provider 然后点选Client Name旁的小箭头
《power BI视频6》SUMMARIZECOLUMNS CROSSJOIN CONTAINS TREATAS ROW
Han_python的博客
03-25 541
分组与连接函数 SUMMARIZECOLUMNS函数
SparkSQL 函数 crossjoin()
m0_69097184的博客
12-19 1189
crossJoin是 Spark SQL 中用于连接两个 DataFrame 的操作。这个操作会生成一个新的 DataFrame，其中包含两个原始 DataFrame 中所有可能的行组合，即它是一种笛卡尔积。
4.10 DAX中的常用表函数
qq_32314533的博客
05-29 1913
DAX函数中，除了返回值的函数外，也有许多能返回表的函数。它们往往被用于创建辅助表、或是形成临时表用作度量值的参数用，本文介绍几个较为常用的表函数。
Power BI DAX: CROSSJOIN实现交叉连接生成数据
翩跹星子的博客
06-18 1158
Delay表： Delay = UNION( ROW("ID",1,"DelayType","10 Mins"), ROW("ID",2,"DelayType","15 Mins"), ROW("ID",3,"DelayType","20 Mins"), ROW("ID",4,"DelayType","25 Mins"), ROW("ID",5,"DelayType","30 Mins") )
PowerBI/DAX之理解CROSSJOIN函数
最新发布
07-06 448
另外，由于视觉对象的轴字段间就是产生的笛卡尔积组合，因此可以使用CROSSJOIN函数来模拟视觉对象的计值环境，比如可以在矩阵的总计行中模拟各个明细行，从而解决矩阵的明细正确但总计不正确的问题。笛卡尔积是来自数学上的概念，它描述了两个集合之间所有可能的有序对的集合，即每个元素都与另一个集合中的每个元素形成一对，这样就生成了所有可能的组合。作用：返回一个表，表中的数据是其参数所指定的所有表的笛卡尔积组合，表中的列则是参数所指定的所有表的所有列之和。
PowerBI DAX函数入门到精通教程第一卷.pdf
10-27
【PowerBI DAX函数入门到精通教程第一卷】 在数据可视化和分析的世界中，Power BI是一款强大的工具，它允许用户创建交互式报表和仪表板，从而深入理解业务数据。DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI的核心...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第二卷.pdf
10-27
本教程《PowerBI DAX函数入门到精通教程第二卷》深入探讨了DAX函数的使用，旨在帮助用户从初学者逐步提升至精通水平。 首先，我们需要理解为何要使用DAX中的变量。变量在编程中起着至关重要的作用，它们可以提高...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第三卷.pdf
10-27
本教程“PowerBI DAX函数入门到精通教程第三卷”主要介绍了两个关键函数——ISINSCOPE和ISFILTERED，以及如何使用它们来处理层级结构和计算占比。 1. **ISINSCOPE与ISFILTERED函数的区别** - **ISFILTERED函数**：...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第四卷.pdf
10-27
【PowerBI DAX函数入门到精通教程第四卷】 在Power BI中，DAX（Data Analysis Expressions）是一种强大的计算语言，用于创建计算列、度量值和数据模型。本教程的第四卷主要聚焦于DAX高级关系的处理，强调在实际应用...
CROSSJOIN.pbix
12-19
Power BI DAX函数学习：CROSSJOIN DAX中很实用的表函数：CROSSJOIN，返回两个参数的所有组合，也就是笛卡尔积，具体用法如下
大数据之Hive：hive中的cross join函数
weixin_43597208的博客
06-03 8731
目录1.简介2.简单示例3.实战需求一：具体实现需求二： 1.简介 CROSS JOIN是sql中的一种连接方式，区别于内连接和外连接，对于cross join连接来说，其实使用的就是笛卡尔连接。在SQL中，当CROSS JOIN不使用WHERE子句时，CROSS JOIN产生了一个结果集，该结果集是两个关联表的行的乘积。通常，如果每个表分别具有n和m行，则结果集将具有n*m行； 附注:看一下官方的解释 2.简单示例 SELECT * FROM [TABLE 1] CROSS JOIN [TABLE 2]
join函数 和 crossJoin函数
2301_78038072的博客
03-30 601
在Spark中，普通的join操作是根据两个DataFrame之间共享的键（或列）来组合行的。这与SQL中的JOIN操作非常相似内连接：会过滤掉 id之间不同的数据，剔除表与表中用户id与用户id不存在现有的维表中的记录左连接：不丢数据: 只返回两个DataFrame中键匹配的行。: 返回左DataFrame的所有行，以及右DataFrame中键匹配的行。如果右DataFrame中没有匹配的行，则结果中的对应列将为null。
BI-SQL丨JOIN
Fabric丨白茶
11-07 446
JOIN JOIN在SQL Server中是一个很重要的概念。 JOIN经常用于将两个表或者多个表通过主外键关联进行组合查询。 在PowerBI中也有类似的概念，比如可以通过GENERATE函数和CROSSJOIN函数可以组成笛卡尔积，可以通过RELATED返回多端的维度。最直观类似的，是白茶之前描述的《INTERSECT函数》。 区别在于，事实表与维度表中的主外键通常是无冗余的，因此在SQL Server中使用JOIN可以避免出现重复数据的情况。 基础语法 语法： SELECT 列名称(*) FROM .
CROSS JOIN
陈小傲的博客
07-20 103
https://www.yiibai.com/sqlserver/sql-server-cross-join.html
8.2 PowerBI系列之DAX函数专题-进阶-实现切片器筛选之间的or逻辑
qq_33842426的博客
06-27 1641
两个切片器之间都被选中的情况下，实现符合切片器条件的并集的结果呈现，而非交集的结果呈现，
PowerBI系列之DAX函数专题
04-29
本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解，包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数：ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数： CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数：USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数：AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数：CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数：FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数：PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数：AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数：AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数： FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数： EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数：DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数：2020.7之后发布的，和Excel中财务函数相似，网页和demo pbix简单介绍其他函数：BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验：Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别（PPT）DAX、xmSQL与SQL表达式的区别（PPT）DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表：辅助表（五种方式）、日历表数据类型讲解数据格式控制：%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法：从上至下、由内到外（注意Calculate的计算顺序）调试DAX表达式方法：分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文：Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算（使用时计算）理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  
PowerBI 用DAX 实现合并查询的方式
y523648的博客
11-20 1715
因为两张表有相同的列名【巧克力ID】，所以直接使用NATURALLEFTOUTERJOIN()函数就可以解决。但是NATURALLEFTOUTERJOIN()函数有一个限制条件是：需要关联表具有相同的列名，而实际情况是，比如，巧克力表里，“巧克力ID”就叫“ID”，这样就无法使用NATURALLEFTOUTERJOIN()函数。最近在做PowerBI项目，遇到有客户要求不允许使用"合并查询"功能去改变表结构，但是又需要合并查询的情况。(为了以示区分，我们暂且叫它【巧克力(不同列名)】表)
PowerBI DAX函数：ISINSCOPE与ISFILTERED详解及层级占比计算
在PowerBI DAX函数的深入学习教程【第三卷】中，本章节主要介绍了两个关键函数：ISINSCOPE和ISFILTERED，以及它们在数据透视分析中的应用。首先，ISFILTERED函数用于判断指定表或列是否被筛选，当满足被筛选条件时...
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