针对于需要先截取字符串，再根据截取字符串进行group by ，并且取记录数大于2的，再用having count(*)

最新推荐文章于 2025-06-28 11:00:33 发布
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分类专栏： mysql 存储过程 group by 文章标签： mysql 查询 having group by count(*)
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针对于需要先截取字符串，再根据截取字符串进行group by ，并且取记录数大于2的，再用having count(*)

业务场景是这样的，要求查询user_name的前两位相同的并且记录条数大于二的记录

解决方案

SELECT *,LEFT(user_name,2) FROM USER GROUP BY LEFT(user_name,2) HAVING COUNT(*) > 1

执行后的效果

Oracle常用函数（转换函数、聚合函数、数字函数、日期函数、字符串函数、逻辑函数、分析函数、排名函数、偏移函数）
weixin_42321155的博客
08-31 488
Oracle常用函数有：转换函数、聚合函数、数字函数、日期函数、字符串函数、逻辑函数、分析函数、排名函数、偏移函数、函数嵌套。
Oracle学习笔记（五）。函数，单行函数，多行函数，聚合函数，日期函数，转换函数，group by，order by，having
weixin_45842494的博客
01-22 673
文章目录Oracle函数1.函数介绍1.1什么是函数1.2函数类型1.3函数语法2.单行函数2.1单行函数的特性2.2 单行函数分类2.2.1字符函数2.2.2 数字函数2.2.3 日期函数2.2.4 转换函数2.2.5 通用函数3. 组函数（聚合函数）3.1 组函数介绍3.1.1 什么是组函数3.1.2 组函数和单行函数区别3.1.3组函数的类型3.1.4 组函数语法3.1.5 使用组函数的原则3.2 组函数的使用3.2.1使用AVG和SUM函数3.2.2 使用MIN和MAX函数3.2.3使用COUNT函
oracle按特定字符截取字符串
10-08
oracle，按特定字符，截取字符串，直接出结果 oracle，按特定字符，截取字符串，直接出结果oracle，按特定字符，截取字符串，直接出结果
oracle截取字符串
emailboxbox的博客
10-17 371
记录
sql题目--group by 注意事项--substr 函数暴力截取值
luckydedog的博客
06-28 120
摘要：SQL中使用聚合函数时，若查询包含非聚合字段，必须使用GROUPBY分组。例如查询8月每日问题数：SELECT SUBSTR(date,9,2) AS day, COUNT(1) FROM question_practice_detail WHERE date LIKE '2021-08%' GROUP BY day。SUBSTR函数用法：参数1为字符串，参数2为起始位置，参数3为截取长度（默认至末尾）。
Shell字符串截取——获取oracle group名字
handan725的专栏
05-22 308
校本化获取oracle group name
通过 SQL 的 group by 获取两条或以上数据
潘广宇的博客
07-20 3653
现有充值数据，如： id money time 12345 100.00 19-07-20 13245 110.00 19-07-21 12345 120.00 19-07-22 12345 130.00 19-07-23 56789 100.00 19-07-21 如何找出每个id下首次充值的前两笔...
java下对list进行groupby
ml1658503的博客
11-21 1万+
这两天碰到个破事，由于提供服务的人不愿意提供新接口，只能我在java后台把原来的list进行加工。 网上的方法不是太多就是太low，后来自己琢磨了个简单点的方法，供大家参考：
oracle学习文档 笔记 全面 深刻 详细 通俗易懂 doc word格式 清晰 连接字符串
05-06
varchar2 1~4000字节 可变长度字符串，与CHAR类型相比，使用VARCHAR2可以节省磁盘空间，但查询效率没有char类型高 数值类型 Number(m,n) m(1~38) n(-84~127) 可以存储正数、负数、零、定点数和精度为38位的浮点数...
SQL基础操作之字符串处理操作教程
milijiangjun的博客
12-09 779
转载自：https://www.2cto.com/database/201802/718583.html 7.6.1 生成自增值 需求： 通过SQL生成一个1到1000条记录. 解决方法: 通过CTE的递归来实现该需求. SQLServer: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 DECLARE @startINT, @endINT SELECT @start=1, @...
ORACLE 字段值的截取与去重
lyl1195909393的博客
08-13 493
ORACLE 字段值的截取与去重 需要操作的数据量有三百万+，过于庞大，所以在操作的时候最好实现一步就去select查询一下数据是否与要求一致，为避免失误，先对原数据表进行备份 CREATE RABLE DA_YHBK_BAK AS SELECT * FROM DA_YHBK; DA_YHBK为原数据表，DA_YHBK_BAK为备份数据表 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/33265e7839564fef95c40d724b33
java中对arraylist对象进行分组group by的工具方法
码拉松
08-29 1208
【代码】java中对arraylist对象进行分组的工具方法。
C#linq的group、count、sum，记一下
gssystems的专栏
03-12 3785
C#linq的group、count、sum，记一下。 //使用linq在内存中分组 var qry = from t in dtMain.AsEnumerable() group t by new { sName = t.Field<string>("sName"), sID = t.Field<string>("sID") } into grp
【java8】StreamApi Group By 常用语句
遇见未知的自己
08-30 796
这几天工作不是很忙，抽空复习了一遍streamApi，又补充了一些小知识，再一次看书，感觉有些不一样的收获。
Oracle SQL性能优化40条，值得收藏
Enmotech的博客
04-25 520
1. SQL语句执行步骤语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据...
Python科学计算之Pandas groupby、字符串、索引高阶操作
小叮当的博客
10-14 1718
文章目录Groupby操作字符串操作 Groupby操作 建立一个DataFrame结构进行groupby操作 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B' : ['one', 'one', 'two', 't
sql查找一列中某一数值出现次数大于2的记录
sky198989的博客
02-26 3万+
需要用group by中的having子句。 1、如test表中有如下数据： 2、现要查出dept出现2次以上的dept。可用如下语句： 1 select dept from test group by dept having count(*) &gt;2; 3、查询结果： 转载：https://zhidao.baidu.com/quest...
Oracle中字符串截取最全方法总结
热门推荐
真正的大师，永远怀着一颗学徒的❤
08-30 42万+
substr 函数：截取字符串 语法：SUBSTR(string，start，[length]) string：表示源字符串，即要截取的字符串。 start：开始位置，从1开始查找。如果start是负数，则从string字符串末尾开始算起。 length：可选项，表示截取字符串长度。 示例： SELECT SUBSTR('Hello SQL!', 1) FROM dual .........
Java_Stream流
wsxcjg的博客
05-07 869
Java_Stream流 作用： 结合了Lambda表达式，简化集合、数组的操作 使用步骤： ①得到一条Stream流（流水线），并把数据放上去 ②使用中间方法（如过滤、转换）对流水线上的数据进行操作 ③使用终结方法（如统计、打印）对流水线上的数据进行操作
不要表头了 用文字回答以下问题：1. 写出Select各种条件语句 2. 举例说明my SQL常用的函数（日期函数，字符函数） 3. 举例说明my SQL的多表连接查询 4. 举例说明sum,avg,max,min,count等集函数的应用。 5. 举例说明嵌套查询
最新发布
07-09
<think>我们根据用户的要求，结合引用内容，逐一回答五个问题。注意在适当位置添加引用标记。 1. **SELECT的各种条件语句**： - 使用WHERE子句进行条件筛选，如：`SELECT * FROM table WHERE condition;` - 使用AND/OR组合多个条件，如：`SELECT * FROM table WHERE condition1 AND condition2;` - 使用IN运算符匹配多个值，如：`SELECT * FROM table WHERE column IN (value1, value2);` [^1] - 使用BETWEEN进行范围查询，如：`SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN value1 AND value2;` [^1] - 使用LIKE进行模糊匹配，如：`SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'pattern';` [^1] - 使用IS NULL判断空值，如：`SELECT * FROM table WHERE column IS NULL;` [^1] - 使用EXISTS判断子查询是否存在结果，如：`SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM table2 WHERE condition);` [^1] 2. **MySQL常用的日期函数和字符函数**： - **日期函数**： - `NOW()`：返回当前日期和时间，如：`SELECT NOW();` 返回当前时间 [^2]。 - `CURDATE()`：返回当前日期，如：`SELECT CURDATE();` [^2]。 - `DATEDIFF(date1, date2)`：计算两个日期之间的天数差，如：`SELECT DATEDIFF('2023-12-31', '2023-01-01') AS days;` 返回364 [^3]。 - `DATE_FORMAT(date, format)`：格式化日期，如：`SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS formatted_date;` 返回'2023-01-01'。 - **字符函数**： - `CONCAT(str1, str2, ...)`：连接字符串，如：`SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');` 返回'Hello World'。 - `SUBSTRING(str, start, length)`：截取字符串，如：`SELECT SUBSTRING('MySQL', 2, 3);` 返回'SQL'。 - `UPPER(str)`和`LOWER(str)`：转换大小写，如：`SELECT UPPER('mysql');` 返回'MYSQL'。 - `TRIM([remstr FROM] str)`：去除字符串两端空格或指定字符，如：`SELECT TRIM(' MySQL ');` 返回'MySQL'。 3. **MySQL的多表连接查询**： - **内连接（INNER JOIN）**：返回两个表中匹配的行。 ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id; ``` - **左连接（LEFT JOIN）**：返回左表的所有行，以及右表中匹配的行（不匹配则为NULL）。 ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id; ``` - **右连接（RIGHT JOIN）**：返回右表的所有行，以及左表中匹配的行（不匹配则为NULL）。 ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id; ``` - **自连接（Self Join）**：表与自身连接，如查找同一部门的员工： ```sql SELECT e1.name, e2.name FROM employees e1 INNER JOIN employees e2 ON e1.dept_id = e2.dept_id AND e1.id <> e2.id; ``` 4. **聚合函数的应用**： - `SUM()`：计算总和，如：`SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;` - `AVG()`：计算平均值，如：`SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;` - `MAX()`：求最大值，如：`SELECT MAX(salary) AS max_salary FROM employees;` - `MIN()`：求最小值，如：`SELECT MIN(salary) AS min_salary FROM employees;` - `COUNT()`：计数，如：`SELECT COUNT(*) AS employee_count FROM employees;` 分组使用示例： ```sql SELECT department_id, COUNT(*) AS emp_count, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5000; -- HAVING用于分组后的条件筛选 ``` 5. **嵌套查询**： - 在WHERE子句中使用子查询： ```sql SELECT name FROM employees WHERE department_id IN ( SELECT id FROM departments WHERE location = 'Beijing' ); ``` - 在FROM子句中使用子查询（派生表）： ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN ( SELECT id, department_name FROM departments WHERE location = 'Beijing' ) d ON e.dept_id = d.id; ``` - 关联子查询：子查询引用外部查询的列。 ```sql SELECT e1.name, e1.salary FROM employees e1 WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id ); ``` - 使用EXISTS： ```sql SELECT * FROM departments d WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM employees e WHERE e.dept_id = d.id AND e.salary > 10000 ); ``` 最后，生成相关问题： §§相关问题§§ 1. 在MySQL中，如何优化包含多表连接和聚合函数的大数据量查询？ 2. MySQL中`WHERE`和`HAVING`子句的本质区别是什么？ 3. 在嵌套查询中，关联子查询和非关联子查询的执行效率有何差异？ 4. 如何利用窗口函数来替代部分嵌套查询场景？ 5. 在什么情况下应该避免使用`IN`子查询，而使用`JOIN`操作？</think>### 数据库系统原理 学号：21551119087 姓名：刘嘉豪 --- ### 一、SELECT条件语句详解 1. **基本条件筛选** ```sql -- 单条件筛选 SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000; -- 多条件组合 (AND/OR) SELECT name, department FROM employees WHERE department = 'Sales' AND hire_date > '2020-01-01'; ``` 2. **范围查询** ```sql -- BETWEEN (包含边界值) SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'; ``` 3. **模糊匹配** ```sql -- LIKE通配符 SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'Apple%'; -- 匹配"Apple"开头 ``` 4. **空值判断** ```sql SELECT * FROM customers WHERE phone IS NULL; -- 筛选无电话记录的客户 ``` 5. **集合匹配** ```sql -- IN运算符 SELECT * FROM products WHERE category_id IN (3, 5, 7); -- 匹配指定分类 ``` 6. **存在性判断** ```sql -- EXISTS子查询 SELECT * FROM departments d WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM employees e WHERE e.department_id = d.id AND e.salary > 8000 ); ``` --- ### 二、MySQL常用函数示例 #### 日期函数 1. **当前时间** ```sql SELECT NOW(); -- 2023-10-15 14:30:45 (日期+时间) SELECT CURDATE(); -- 2023-10-15 (仅日期) [^2] ``` 2. **日期计算** ```sql -- 计算工龄（年） SELECT name, FLOOR(DATEDIFF(NOW(), hire_date)/365) AS work_years FROM employees; ``` 3. **日期格式化** ```sql SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日') AS chinese_date; -- 2023年10月15日 ``` #### 字符函数 1. **字符串处理** ```sql SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, -- 拼接姓名 UPPER(city) AS city_upper, -- 转为大写 SUBSTRING(email, 1, 5) AS email_prefix -- 截取前5位 FROM users; ``` 2. **去空格处理** ```sql SELECT TRIM(' MySQL ') AS cleaned; -- "MySQL" ``` --- ### 三、多表连接查询 1. **内连接** (返回匹配记录) ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id; ``` 2. **左连接** (保留左表所有记录) ```sql SELECT c.customer_name, o.order_date FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id; -- 包含无订单客户 ``` 3. **三表连接** (引用[3]) ```sql SELECT e.name, d.department_name, t.avg_salary FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.deptno = d.deptno LEFT JOIN ( SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_salary FROM employees GROUP BY deptno ) t ON e.deptno = t.deptno; ``` --- ### 四、聚合函数应用 ```sql SELECT COUNT(*) AS total_employees, -- 总记录数 MAX(salary) AS highest_salary, -- 最高薪资 MIN(hire_date) AS oldest_hire, -- 最早入职 AVG(salary) AS avg_salary, -- 平均薪资 SUM(sales) AS total_sales -- 销售总额 FROM employees; -- 分组聚合 SELECT department_id, COUNT(*) AS emp_count, AVG(salary) AS dept_avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5000; -- 筛选平均薪资>5000的部门 ``` --- ### 五、嵌套查询实例 1. **WHERE子查询** ```sql SELECT name FROM employees WHERE department_id IN ( SELECT id FROM departments WHERE location = 'Beijing' ); -- 查询北京部门的员工 [^1] ``` 2. **FROM子查询** ```sql SELECT dept_avg.name, dept_avg.avg_sal FROM ( SELECT d.name, AVG(e.salary) AS avg_sal FROM departments d JOIN employees e ON d.id = e.department_id GROUP BY d.id ) AS dept_avg WHERE avg_sal > 10000; ``` 3. **关联子查询** ```sql SELECT name, salary, department_id FROM employees e1 WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id ); -- 查询薪资高于部门平均的员工 ``` ---
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