线程共享数据存在的问题，解决办法见下篇

Fang_best

于 2019-01-13 20:12:45 发布

阅读量174

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 文章标签：线程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37298351/article/details/86435101

python 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文探讨了多线程与多进程之间的关键区别，特别是在变量处理方面。多进程中，同一变量在各进程中有独立拷贝，互不影响；而在多线程中，所有线程共享同一变量，可能导致数据混乱。通过Python示例代码，展示了多线程下变量修改的潜在问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

多线程与多进程最大的不同在于，多进程中同一个变量，各自有一份拷贝存在每个进程中，互不影响。
而多线程中，所有变量都由所有线程共享。所以，任何一个变量都可以被任意一个线程修改，因此线程之间
共享数据最大的危险在于多个线程同时修改一个变量，容易把内容改乱了。

import threading
num = 100

def run1(n):
    global num
    for i in range(10000000):
        num = num + n
        num = num - n


if __name__ == "__main__":


    t1 = threading.Thread(target=run1,args=(6,))

    t2 = threading.Thread(target=run1,args=(9,))

    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()

    print("num=",num)