LeetCode之两数之和-优快云博客

本文介绍了解决'两数之和'问题的两种方法：暴力破解法和哈希表法。暴力破解法简单直接，但时间复杂度较高。哈希表法则通过牺牲额外的空间换取了更快的查找速度，显著提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题

暴力破解法
时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)；

    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    for(int i=0;i<nums.length;i++){
        for (int j=i+1;j<nums.length;j++){
            if(nums[i]+nums[j]==target){
                return new int[]{i,j};
            }
        }
    }
    return null;
}

利用哈希表
通过哈希表来查找数组中相应元素的下标，可以减少时间复杂度，但会增加空间复杂度。
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return null;
    }