Tensorflow运行

最新推荐文章于 2024-02-26 14:12:34 发布

teleological_life

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1.FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
执行main函数之前首先进行flags的解析，也就是说TensorFlow通过设置flags来传递tf.app.run()所需要的参数，我们可以直接在程序运行前初始化flags，也可以在运行程序的时候设置命令行参数来达到传参的目的。

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
flags.DEFINE_integer('epoch_number', None, 'Number of epochs to run trainer.')
flags.DEFINE_integer("thread_number", 10 , "Number of thread to read data")
flags.DEFINE_string("mode", "train", "Option mode: train, train_from_scratch, inference")

2.xml.etree.cElementTree
python 使用ElementTree解析xml
2.1 解析
1)调用parse()方法，返回解析树
python3.3之后ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度

try:
    import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
    import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("country.xml")  # <class 'xml.etree.ElementTree.ElementTree'>
root = tree.getroot()           # 获取根节点 <Element 'data' at 0x02BF6A80>

2)调用from_string(),返回解析树的根元素

import xml.etree.ElementTree as ET
data = open("country.xml").read()
root = ET.fromstring(data)   # <Element 'data' at 0x036168A0>

3)调用ElementTree类ElementTree(self, element=None, file=None) # 这里的element作为根节点

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.ElementTree(file="country.xml")  # <xml.etree.ElementTree.ElementTree object at 0x03031390>
root = tree.getroot()  # <Element 'data' at 0x030EA600>

2.2 遍历
1)简单遍历

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("country.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag, ":", root.attrib)  # 打印根元素的tag和属性
#遍历xml文档的第二层
for child in root:
    # 第二层节点的标签名称和属性
    print(child.tag,":", child.attrib) 
    # 遍历xml文档的第三层
    for children in child:
        # 第三层节点的标签名称和属性
        print(children.tag, ":", children.attrib)

可以通过下标的方式直接访问节点
访问根节点下第一个country的第二个节点year,获取对应的文本
year = root[0][1].text # 2008

2)ElementTree提供的方法

find(match) # 查找第一个匹配的子元素， match可以时tag或是xpaht路径
findall(match) # 返回所有匹配的子元素列表
findtext(match, default=None) #
iter(tag=None) # 以当前元素为根节点创建树迭代器,如果tag不为None,则以tag进行过滤
iterfind(match) #

例子:

#过滤出所有neighbor标签
for neighbor in root.iter("neighbor"):
    print(neighbor.tag, ":", neighbor.attrib)
#遍历所有的counry标签
for country in root.findall("country"):
    # 查找country标签下的第一个rank标签
    rank = country.find("rank").text
    # 获取country标签的name属性
    name = country.get("name")
    print(name, rank)