leetcode_28.实现strStr()

本文探讨了如何优化实现strStr()函数,该函数用于在haystack字符串中查找needle字符串首次出现的位置。文章介绍了多种字符串搜索算法,如BF、RK、KMP、BM和Sunday,并详细解析了Sunday算法的原理及其实现过程。

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实现 strStr() 函数。

给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。

示例 1:

输入: haystack = “hello”, needle = “ll”
输出: 2

示例 2:

输入: haystack = “aaaaa”, needle = “bba”
输出: -1

说明:

当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。

解析:这道题虽然显示是简单,但要是想要提高运行效率,还是有难度的。
寻找字符串的子串是一个很经典的问题,目前有着许多种不同的算法,常见的算法包括:BF(Brute Force,暴力检索)、RK(Robin-Karp,哈希检索)、KMP(教科书上最常见算法)、BM(Boyer Moore)、Sunday等。
这里使用效率相对最快的sunday算法。
具体实现方法请自行百度
Sunday算法是从前往后匹配,在匹配失败时关注的是主串中参加匹配的最末位字符的下一位字符。
如果该字符没有在模式串中出现则直接跳过,即移动位数 = 模式串长度 + 1;
否则,其移动位数 = 模式串长度 - 该字符最右出现的位置(以0开始) = 模式串中该字符最右出现的位置到尾部的距离 + 1。

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        if(needle.empty()) return 0;
        int hs = haystack.size();
        int ns = needle.size();
        int i=0,j=0;
        int k=ns;
        int tmp=0;
        while(i<hs){
            //尝试匹配
            if(haystack[i]==needle[j]){
                if(j==ns-1)  return i-j;
                i++,j++;
            }
            //匹配失败
            else{
                //将目前匹配位置之后一位字符与子串进行匹配
                for(tmp=ns-1;tmp>=0;tmp--){
                    if(needle[tmp]==haystack[k]) break;
                }
                //进行对齐
                i=k-tmp;
                j=0;
                k=i+ns;
                if(k>hs) return -1;
            }
        }
        return -1;
    }
};
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