【LeetCode】 1.两数之和-优快云博客

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本文深入探讨了经典的“两数之和”问题，提供了两种不同的解决方案：一种是基于冒泡排序思想的双层循环遍历，时间复杂度为O(n²)；另一种是采用哈希表优化，实现一次遍历查找，时间复杂度为O(n)。文章通过实例详细解释了每种方法的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

python3代码1：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(0, len(nums) - 1):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
        
        return False

思想：类似冒泡排序法，两次遍历，若找到匹配则返回下标
时间复杂度:O(n²)

python3代码2：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        hashmap = {}
        for index, num in enumerate(nums):
            another_num = target - num
            if another_num in hashmap:
                return [hashmap[another_num], index]
            hashmap[num] = index
        return None