Pytorch安装的一些问题_tensorflow的gpu可用但torch不可用-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37244841/article/details/104883234

本文介绍了在Windows上安装PyTorch时遇到GPU不可用的问题及解决过程。尝试更新CUDA、GPU驱动、下载CuDNN，但问题仍未解决。发现1050ti显卡未在官方支持列表，且通过conda安装的PyTorch可能是CPU版本。通过查询所有可用版本并手动指定GPU版本进行安装，最终解决问题。

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Pytorch（conda）安装

Pytorch安装（conda）的一些问题

问题：
最近安装了一下pytorch，前面安装了tensorflow没有遇到什么问题，就是直接在pycharm中搜索tensorflow-gpu版本并安装，gpu可用。但是照猫画虎的安装pytorch之后torch可用，但是Gpu不可用，torch.cuda.is_available()返回False。

尝试解决方法
1.更新Cuda，从此处下载cuda版本：下载地址参考文章：参考。一般情况参考中遇到的问题你都要解决，包括visual studio安装失败，nsight xxx安装失败等。安装目录最好不建议默认（刚开始没敢改结果少了几G）
仍存在问题：安装了10.1版本参考他人不同查看cuda方法看淡方法不同：

nvcc -V
结果：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

nvidia-smi
结果：
NVIDIA-SMI 442.59       Driver Version: 442.59       CUDA Version: 10.2

最终并没有处理这个问题，（可能这两者反应的不是同一个问题，根本没有关联？）。
2. 更新Gpu 驱动，此处就不添加参考了。
3. 下载cudnn，下载地址：下载地址，将压缩包内相应的文件放入文件夹：https://developer.nvidia.com/cudnn下相应文件夹内覆盖。

最终上述的方法并没有解决gpu不可用的问题。
查看gpu是否支持：官网，最终发现本人1050ti没有在支持列表内，但是（tf可用？）这也在安装cuda的时候有体现，会warning，最终确认可以用。

常用方法：完成上述的gpu准备后，在官网选择自己自己相应的版本命令安装，（去掉“-c pytorch”命令参数，不然使用官网源速度慢）。但是我使用上述方法gpu仍不可用。

怀疑使用的torch是cpu版本（但是自己确实使用的非cpu版本安装命令），这个部分博客也说了这个问题，window下官网方法下载的是cpu版本，于时使用conda remove卸载原始的安装包，发现确实是cpu版本的。
卸载详情：

## Package Plan ##

  environment location: E:\anaconda

  removed specs:
    - pytorch


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    intel-openmp-2020.0        |              166         1.5 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    mkl-2020.0                 |              166        98.9 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       100.5 MB

The following packages will be REMOVED:

  _pytorch_select-1.1.0-cpu
  ninja-1.7.2-0
  pytorch-1.0.1-cpu_py37h39a92a0_0
  torchvision-0.2.1-py_2

在此过程中更改了conda channel，再使用官网方法安装报错。

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - torchvision

Current channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - https://mirrors