TRIE（2）

最新推荐文章于 2025-04-16 01:10:43 发布
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分类专栏： 算法 中级算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37236745/article/details/81901075
本文介绍了Trie（字典树）的两种实现方式：二维数组和邻接表，并详细解析了插入和搜索操作的实现代码。通过一个具体的例子展示了如何利用Trie解决字符串前缀查询问题，以及如何优化查询效率，使用额外的cnt数组记录每个节点的子树中终结点的数量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

实现TRIE结构

 第一种方法是用一个二维数组来存储：

int trie[MAX_NODE][CHARSET];
int k;

 其中MAX_NODE是trie中最大能存储的节点数目，CHARSET是字符集的大小，k是当前trie中包含有多少个节点。Trie[i][j]的值是0表示trie树中i号节点，并没有一条连出去的边，满足边上的字符标识是字符集中第j个字符（从0开始）；trie[i][j]的值是正整数x表示trie树中i号节点，有一条连出去的边，满足边上的字符标识是字符集中第j个字符，并且这条边的终点是x号节点

 举个例子，下图中左边是trie树，右边是二维数组trie中非0的值

image

 用二维数组实现trie的好处是用起来非常方便，因为trie的insert和search操作都要经常判断一个节点有没有标识某个字符的边，以及边的终点是几号节点。用二维数组的话，我们只要看相应的trie[i][j]的值即可。用二维数组的缺点是可能会浪费很多空间，因为我们对每一个节点都用了一个字符集大小的数组存储子节

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