二分查找与二分答案(1)

本文介绍了二分查找算法在有序数组中的应用,通过实例详细解析了二分查找的过程,强调了其在效率上的优势,指出二分查找的时间复杂度为O(logN),适合大规模数据查找。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 我们在写程序的时候,经常会遇到这样一类问题:在一个数组中查找一个数是不是存在。比如在下图的数组中,查找8是不是存在:
image

 如果不要求效率,我们最一般的查找方法就是顺序查找,依次查看a[0], a[1], …, a[n-1],检查是不是等于8。这样对于长度为n的数组,平均查找长度是n/2

 如果数组是有序的,比如是递增的,就像上图[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13]一样的话。我们就有效率更高的查找算法,叫做二分查找。例如还是在上面数组中查找8

 第一步:我们直接找位于中间的数a[4],发现a[4]=5,比8要小,所以如果8在这个数组里,肯定在a[5]~a[9]之中
 第二步:我们找a[5]-a[9]这个范围里位于中间的数a[7],发现a[7]=10,比我们要找的数大,所以如果8在这个数组里,肯定在a[5]-a[6]之中
 第三步:我们找a[5]~a[6]这个范围里位于中间的数a[5],发现a[5]=7,比我们要找的8小。所以我们知道如果8在数组里,那它肯定是a[6]这个数
 第四步也是最后一步。我们查看a[6]的值,发现a[6]=8,于是我们找到了8的位置。假如我们这时发现a[6]不是8,则说明8没有在这个数组里
 二分查找又叫“

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

数学家是我理想

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值