lyzz的博客

Transformation算子 RDD中的所有转换都是延迟加载的，也就是说，它们并不会直接计算结果。相反的，它们只是记住这些 应用到基础数据集（例如一个文件）上的转换动作。只有当发生一个要求返回结果给Driver的动作时， 这些转换才会真正运行。这种设计让Spark更加有效率地运行。 转换 含义 map(func) 返回一个新的RDD，该RDD由每一个输 入元素经过func函数转...

数据集…这是练习CF的数据集…直接拿来用了 MovieLens 1M Dataset 文本格式： users.dat UserID::Gender::Age::Occupation::Zip-code movies.dat MovieID::Title::Genres ratings.dat UserID::MovieID::Rating::Timestamp 因为SparkSession对读取文...

测试文本 {"name":"Michael","age": 29} {"name":"Andy", "age":30} {"name":"Justin", "age":19} 读取文件： val df: DataFrame = session.read.json("src/file/sql/people.json") 1.printSchema() 官方解释：Prints the plans ...