numpy练习（1）

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-04-03 09:21:49 发布 849 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

numpy+matplotlib完成信号与系统课后练习1.1 最近在学习信号与系统这门课程,其中包括了很多课后实践,书中都是使用MATLAB实现的,但是这并不是一个免费的语言且笨重,因此我使用,python结合有关可重新实现了书中的例子.并写下博客记录阅读详情

02_numpy练习(创建数组).py

import numpy as np

# (1)使用单一值创建数组
# 创建具有10个元素的全0值数组
my_array1 = np.zeros((10))
print("my_array1:\n", my_array1)

# 创建2x3的全0值二维数组
my_array2 = np.zeros((2, 3))
print("my_array2:\n", my_array2)

# 创建2x3的全0值二维整数数组
my_array3 = np.zeros((2, 3), dtype=np.int)
print("my_array3:\n", my_array3)

# 创建2x3的全1值二维数组
my_array4 = np.ones((2, 3))
print("my_array4:\n", my_array4)

# 创建2x3的二维数组，每个元素值都是5
my_array5 = np.full((2, 3), 5)
print("my_array5:\n", my_array5)

# 创建3x3的二维数组，并且主对角线上元素都是1
my_array6 = np.eye((3))
print("my_array6:\n", my_array6)

# 创建mxn的二维数组，并且主对角线上元素都是1
m, n = eval(input())  # 用逗号分割，一次读入两个值存入m,n
print(m, n)
my_array7 = np.eye(m, n, k=1)  # mxn的二维数组,主对角线上元素都是1
print("my_array7:\n", my_array7)

# 创建2x3的二维数组，不指定初始值
my_array8 = np.random.random((2, 3))
print("my_array8:\n", my_array8)

# (2)从现有数据初始化数组；
# 创建5个元素的一维数组，初始化为1, 2, 3, 4, 5
my_array9 = np.array(5)
my_array9 = [1, 2, 3, 4, 5]
print("my_array9:\n", my_array9)

# 创建2x3的二维数组，用指定的元素值初始化
my_array10 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
print("my_array10:\n", my_array10)

# a是mxn数组，根据a的维度生成mxn的全0值数组b
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 2, 3], [5, 2, 3], [3, 2, 3]])
print(a.shape)
b = np.zeros(a.shape)
print("array b:\n", b)

# 以指定的主对角线元素创建对角矩阵
my_array12 = np.diag((5, 4, 3))  # 指定主对角线元素分别为5、4、3
print("my_array12:\n", my_array12)

# (3)将指定数值范围切分成若干份，形