955 不加班的公司名单:955.WLB

955不加班公司名单
分享一份955工作制公司名单,这些公司的工作时间更倾向于955(早9晚5,每周5天),相比996(早9晚9,每周6天)更加注重工作与生活的平衡。名单包括Amazon、Apple、Google等知名企业,覆盖北京、上海等地。

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编辑:Amusi

作者:formulahendry(Jun Han)

2020 届(2019 年)秋招落下帷幕,2021 届(2020 年)暑期实习 / 春招补招还有 "神仙打架" 的秋招即将开始...

Amusi 在这里分享一个 955 不加班的公司名单,相信会对有些同学有点帮助,起码多个可投的对象。

另外说一下,这个 955.WLB(work-life balance) 其实建立的背景就是之前很火的 996.ICU,目前 955.WLB 在 github 上已经获得 17.4 star。

955.WLB

https://github.com/formulahendry/955.WLB

与 996.ICU 相呼应,955 公司白名单。旨在让更多的人逃离 996,加入 955 的行列。

996 工作制:即每天早 9 点到岗,一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。

955 工作制:即每天早 9 点到岗,一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。

11-5-5 工作制:即每天上午 11 点到岗,一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。

996.ICU: 工作 996,生病 ICU。

955.WLB: 工作 955,work–life balance (工作与生活的平衡)。

1155.Life: 工作 11-5-5,生活为先。

说明

以下公司名单,基本不属于 996 的公司,相对接近 955/965 的水平,但是依旧要看部门和地区,不能保证完全准确性。

  • 不能保证所有部门都是 955/10-6-5/965/10-7-5 的水平

  • 就算部门的平均水平是 955/10-6-5/965/10-7-5,也有可能部分时间要加班

  • 名单中部分公司的部分部门可能有 975 甚至 985 的情况,不要以偏概全

  • 名单中部分公司的部分甚至较多部门可能有 945、10-5-5 或者 11-6-5 的情况,我们也把他们加入在名单中

  • 目前名单上的公司在上海的居多,是因为作者我身处上海,对于上海的情况相对了解。并不意味着 955 的公司大多都在上海。欢迎童鞋们继续投票,我会根据投票情况,加入更多公司。

955 的公司名单

  • Amazon - 北京 / 上海

  • Apple - 北京 / 上海

  • Autodesk - 北京 / 上海

  • Citrix - 南京

  • Cisco - 北京 / 上海 / 杭州 / 苏州

  • Coolapk (酷安) - 北京 / 深圳

  • Douban (豆瓣) - 北京

  • eBay - 上海

  • EMC - 上海

  • Ericsson - 上海

  • Google - 北京 / 上海

  • Grab - 北京

  • HP - 上海

  • HSBC - 上海 / 广州 / 西安

  • Hulu - 北京

  • IBM - 上海 (GBS 除外)

  • Intel - 上海

  • LeetCode - 上海

  • Microsoft - 北京 / 上海 / 苏州

  • National Instruments - 上海

  • NVIDIA - 北京 / 上海

  • Oracle - 上海

  • PayPal - 上海

  • Pivotal - 北京 / 上海

  • RingCentral - 厦门

  • SAP - 上海

  • Splunk - 上海

  • SUSE - 北京 / 上海 / 深圳

  • ThoughtWorks - 西安 / 北京 / 深圳 / 成都 / 武汉 / 上海 / 香港

  • Trend Micro - 南京

  • Vipshop (唯品会) - 上海

  • VMware - 北京 / 上海

  • WeWork - 上海

  • Works Applications - 上海


-END-

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内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了确定性因素的影响,旨在评估同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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