零境交错

MySQL数据库DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': '数据库名字', 'PORT': 3306, 'HOST': '数据库IP地址', 'USER': '数据库用户名', 'PAS...

一、数据结构与算法序列操作：序列解包占位符：_ 占位需要丢弃的值 解包可迭代对象：* 产生一个列表对象，解压不确定个数或任意个数的可迭代对象时使用 想要解压后丢弃的值可使用*_或*ign(ignore) 命名切片： slice() 创建切片对象 属性：start、stop、step 方法：indices(size) 映射到一个已知大小...

安装pip install virtualenv使用： 创建一个虚拟环境： cd my_project_dirvirtualenv venv　　#venv为虚拟环境目录名，目录名自定义　　virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件，以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字（此例中是 venv ）可...

获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套# dict:字典# objkey:目标key# default:找不到时返回的默认值def dict_get(dict, objkey, default): for k, v in dict.items(): if k == objkey: return v else: ...

爬虫requests HTTP客户端库 urllib 处理url selenium 提供所有WebDriver的实现 beautifulsoup 从web页面获取信息 lxml 解析html和xml，支持xpath解析数据（数据分析/机器学习/自然语言处理/数据可视化...）keras 构建深度学习原型（基Tensorflow/Theano/C...

两种方法安装setuptools:===1===Python 2.x: sudo apt-get install python-setuptoolsPython 3.x: sudo apt-get install python3-setuptools如果安装后出现以下错误：AttributeError: module 'setuptools.dist' has no a...

2.x：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.pypython2.7 get-pip.py --force-reinstall如果上述方法未能解决，尝试以下方法python2 -m pip install --user --upgrade pip3.x：wget https://bootstrap...

1 fatal error: Python.h:原因：没有安装python的开发环境以及开发包解决：sudo apt-get install python-dev2fatal error: fuzzy.h原因：头文件丢失，通常为缺少对应的开发包解决：sudo apt install libfuzzy-dev...

本文仅安装说明，安装过程中如遇问题请参考另一篇cuckoo避坑指南环境：VMware14.1.3host: Ubuntu16.04guest: xp****************************************host安装配置**************************************************建议安装aptitude （包管理工...

WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的She...

Python中的内存管理涉及包含所有Python对象和数据结构的私有堆。Python内存管理器在内部确保对此私有堆的管理。需要注意的是，Python堆的管理是由解释器本身执行的，并且用户无法控制它。从源码来看，分为以下几层：level +3：内置类型分配器 level +2：python对象分配器 level +1：python原生内存分配器 level 0：底层通用分配器 l...

决策树原理：树，信息增益

1. 原地交换两个数字Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：x,y= 10,20print(x,y) # (10, 20)x,y= y,xprint(x,y) # (20, 10)赋值的右侧形成了一个新的元组，左侧立即解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量 和 。一旦赋值完成，新的元组变成了未被引用状...

对象的种类：Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag 、NavigableString 、BeautifulSoup、Comment 。1 Tag：Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同Tag对象属性 属性 解释 属性 解释 .name 获取tag的名字...

urllib是python提供的一个爬虫的原生框架，python发起网络请求都是通过该框架 1 request.urlopen(url)  打开远程连接     返回值是一个响应对象，响应对象包含响应头和响应体【注意】urlopen()这个函数只能用于发送简单的请求，无法添加请求头，添加请求头需要使用request.Request()方法import urllib.request...

Panads是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的,其纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具，Panads的数据类型包含Series、DataFrame和Panel.本文主要介绍Series和DataFrame类型的基本使用方法。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas ...

Scrapy组件：* 引擎【Engine】：处理整个系统的数据流处理 触发事务* 调度器【Scheduler】：接收Engine发来的请求并压入队列，在请求时执行出队* 下载器【Downloader】：通过Engine拿到调度器出队的URL执行下载操作，并将response返回给Spiders* 爬虫【Spiders】：从Downloader返回的response中提取item，即实体（...

NumPy中数据类型包含array（数组）、matrix（矩阵）和character（字符串数组）。array类旨在成为用于多种数值计算的通用n维数组，matrix类则专门用于促进线性代数计算，而chararray类的存在是为了向后兼容Numarray(不建议用于新开发)。本文主要介绍array类及其子类matrix的基本使用方法。#导入numpy库import numpy as np...

k-近邻算法原理：采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 工作原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的 特征进行比较，...

一、 普通线性回归数学依据：最小二乘法（y - w*x）^2 y^2 - 2*w*x*y + x^2*w^2-2xy + 2x^2*w = 0-y + wx = 0xw = yxTxw = xTy # 两边乘以xT 转置矩阵w = (xTx)^-1(xTy) # 平方和最小的情况：w在求导时为0 Attibutescoef_ : 变量中的系数。sh...

分别使用线性回归，岭回归，KNN，以及ExtraTrees回归进行分析from sklearn.linear_model import LinearRegression,Ridgefrom sklearn.neighbors import KNeighborsRegressorfrom sklearn.ensemble import ExtraTreesRegressorimport sk...

Attibutescoef_ : 变量中的系数。shape (1, n_features) or (n_classes, n_features)intercept_ ：截距。shape (1,) or (n_classes,)n_iter_ ：所有类的实际迭代次数。shape (n_classes,) or (1, )Methodsdecision_function(X)：预测样...