ActiveMq基础知识部分

1.下载地址 https://activemq.apache.org/components/classic/download/
2.创建生产者

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
/**
 * @program: activemq
 * @author: dolphin
 * @create: 2019-07-31 10:04
 * @description: 消息的生产者
 **/
public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory=null;
        Connection connection=null;
        Session session=null;
        try{
            // 1、创建连接工厂
            activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("admin", "admin", "tcp://localhost:61616");
            // 2、创建连接对象
            connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
            connection.start();

            // 3、创建会话
            // 第一个参数:是否支持事务,如果为true,则会忽略第二个参数,被jms服务器设置为SESSION_TRANSACTED
            // 第一个参数为false时,第二个参数的值可为Session.AUTO_ACKNOWLEDGE,Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE,DUPS_OK_ACKNOWLEDGE其中一个。
            // Session.AUTO_ACKNOWLEDGE为自动确认,客户端发送和接收消息不需要做额外的工作。哪怕是接收端发生异常,也会被当作正常发送成功。
            // Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE为客户端确认。客户端接收到消息后,必须调用javax.jms.Message的acknowledge方法。jms服务器才会当作发送成功,并删除消息。
            // DUPS_OK_ACKNOWLEDGE允许副本的确认模式。一旦接收方应用程序的方法调用从处理消息处返回,会话对象就会确认消息的接收;而且允许重复确认。
            session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

            // 4、创建点对点发送的目标
            Destination destination = session.createQueue("queue1");
            // 创建发布的目标
           Destination destination1 = session.createTopic("topic1");

            // 5、创建生产者消息
            MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
            // 设置生产者的模式,有两种可选
            // DeliveryMode.PERSISTENT 当activemq关闭的时候,队列数据将会被保存
            // DeliveryMode.NON_PERSISTENT 当activemq关闭的时候,队列里面的数据将会被清空
            producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);

            // 6、创建一条消息
            // 有6中消息类型:
            // BytesMessage  用来传递字节
            // MapMessage    用来传递字节
            // ObjectMessage 用来传递序列化对象
            // StreamMessage 用来传递文件等
            // TextMessage   用来传递字符串
            String text = "Hello world!";
            TextMessage message = session.createTextMessage(text);

            // 7、发送消息
            producer.send(message);

        }catch (JMSException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (JMSException e1) {
                    e1.printStackTrace();
                }
            }

            if (session != null) {
                try {
                    session.close();
                } catch (JMSException e1) {
                    e1.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }
}

3.创建消费者

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;

/**
 * @program: activemq
 * @author: dolphin
 * @create: 2019-07-31 09:45
 * @description: 消费者
 **/
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory=null;
        Connection connection=null;
        Session session=null;
        MessageConsumer consumer=null;
        try{
            //1.创建连接工厂
            activeMQConnectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
            //2.创建连接对象
            connection=activeMQConnectionFactory.createConnection("admin","admin");
            connection.start();
            //3.创建会话
            session=connection.createSession(false,Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE);
            //4.创建点对点连接目标
            Destination destination=session.createQueue("queue1");
            //创建订阅的目标
            Destination destination1=session.createTopic("topic1");

            //5.创建消费者消息
            consumer=session.createConsumer(destination);
            //6.接受消息
            Message message=consumer.receive();
            Message message1=consumer.receive();
           /* message.acknowledge();*/
            if(message instanceof TextMessage){
                System.out.println("收到消息1:"+((TextMessage) message).getText());
                System.out.println("收到消息2:"+((TextMessage) message1).getText());
            }else {
                System.out.println(message);
            }
        }catch (JMSException e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(consumer!=null){
                try{
                    session.close();
                }catch (JMSException e1){
                    e1.printStackTrace();
                }
            }
            if(connection!=null){
                try{
                    connection.close();
                }catch (JMSException e1){
                    e1.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

注:设置创建会话的类型时候,只有AUTO_ACKNOWLEDGE不需要确认,其余两个CLIENT_ACKNOWLEDGE和DUPS_OK_ACKNOWLEDGE需要在客户端调用acknowledge()方法。

Message message=consumer.receive();
message.acknowledge();
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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