mysql优化

Mysql优化

索引优化

• 单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没null值，不能利用到索引，只能全表扫描。(mysql可以 参考地址)
• 不要再重复数据较多的列设索引
• 对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度
• 对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引
• 在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作，因为在索引列上计算会导致索引失效
• 在join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
• 不建议使用%或者’-'前缀模糊查询 LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
• 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引
• 尽量不要对索引字段使用not in和<>操作，会导致索引失效
• 如果条件中有or(多字段时)，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件所有字段建成复合索引

sql语句优化

• 避免 SELECT *（增加网络传输的负载）
• 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
• 优化的目标是尽可能减少JOIN中Nested Loop的循环次数，以此保证：永远用小结果集驱动大结果集
• left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
• 多使用explain和profile分析查询语句
• 对于经常使用的查询，可以开启缓存

表的优化

• 遵循数据库三大范式
  三大范式只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。
  1）第一范式 如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足第一范式
  2）第二范式 实体中每一行的所有非主属性都必须完全依赖于主键 即：非主属性必须完全依赖于主键。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
  3）第三范式 实体中的属性不能是其他实体中的非主属性。 因为这样会出现冗余。即：属性不依赖于其他非主属性。也就是说每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关 ，数据不能存在传递关系
• 表的字段尽可能用NOT NULL
• 字段长度固定的表查询会更快
• 分区分表