java 修炼之道

本文介绍了Java 1.7中引入的IO操作,如创建、删除、复制和移动文件,并解释了控制反转(IOC)和依赖注入(DI)的概念及其实现方式。

java 修炼之道

今天看了java 修炼之道,其中java1.7新增了很多新特性,关于io这块,可以直接创建一个文件,删除一个文件,复制、移动:

    Path target =Paths.get("e:/elec2.log");
        Path file =Files.createFile(target);//创建一个文件

//删除一个文件

Files.delete(Paths.get("e:/elec.log"));

//复制和移动一个文件
        Path target =Paths.get("e:/elec3.log");
        Path source =Paths.get("e:/elec2.log");
        Files.copy(source, target);

//文件的移动

Path target =Paths.get("e:/elec4.log");
        Path source =Paths.get("e:/elec2.log");
        Files.move(source, target);

关于以上几个方法,其中target文件,必须是不存在,否则会报一个io异常。关于很多特性,大家可以查看jdk1.7源代码

关于控制反转(IOC,依赖注入(DI))IOC 有几种不同的实现,包括工厂模式,服务定位器模式,当然,还有依赖注入。

 先写到这

posted @ 2016-04-25 10:20 赤子之心_timefast 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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