欲速求达，三思后行

Porto Seguro’s Safe Driver Prediction4.特征工程上一部分完成了对数据的清洗与分析工作，完成这些准备工作之后，接下来准备进行特征工程。特征工程包括对原始数据特征进行检测、变形、筛选，以及构筑新的可能对建立模型有帮助的特征，是机器学习的重要步骤。首先，读入必要的数据与模块：import pandas as pdimport numpy as nptest = pd

Porto Seguro’s Safe Driver Prediction这是Kaggle在9月30日开启的一个新的比赛，举办者是巴西最大的汽车与住房保险公司之一：Porto Seguro。该比赛要求参赛者根据汽车保单持有人的数据建立机器学习模型，分析该持有人是否会在次年提出索赔。比赛所提供的数据均已进行处理，由于数据特征没有实际意义，因此无法根据常识或业界知识简单地进行特征工程。1.数据准备首先，