qq_37194898的博客

1.代码参考参考的baseline- yolov5修改版相关训练调节笔记参见 链接代码讲解视频参考 链接2.环境安装个人环境说明：win1012g内存， nvidia gtx 1060, cuda10.1注意：本地训练使用的是pytorch == 1.7环境，其他安装包参见require.txtdocker 中的 pytorch==1.4 （这个问题后续会说明）因为官方的yolov5.pt权重是使用torch==1.7以上的，所以使用其他版本torch加载的时候会有问题，为了避免问题。

一、赛题相关数据简介本次比赛使用的数据包括CMIP5/6模式的历史模拟数据和美国SODA模式重建的近100多年历史观测同化数据。每个样本包含以下气象及时空变量：海表温度异常(SST)，热含量异常(T300)，纬向风异常（Ua），经向风异常（Va），数据维度为（year,month,lat,lon）。对于训练数据提供对应月份的Nino3.4 index标签数据。训练数据标签说明标签数据为Nino3.4 SST异常指数，数据维度为（year,month）。CMIP(SODA)_train.

Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、 bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。Docker通常用于如下场景：web应用的自动化打包和发布；自动化测试和持续集成、发布；在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。正因为Docker