python实现5bp位点合并

最新推荐文章于 2025-12-20 09:26:15 发布

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本文介绍了一种数据点合并算法，该算法通过设定一个阈值（bp），将数据集中的连续或接近的数据点进行合并，形成更简洁的数据表示。算法首先去除数据集中的重复项并排序，然后使用迭代方式对数据点进行比较和合并，最终返回处理后的数据列表。此算法适用于数据预处理阶段，能够有效减少数据量，为后续数据分析或机器学习任务提供更高效的数据输入。

testlist = [1,1,2,3,4,5,11,12,12,13,14,15,21,22,23,23,24,24,25]
def merge_dot(dataset,bp=5):
    bplist = list()
    processedlist = list()
    dataset = list(set(dataset))
    dataset.sort()
    while len(dataset):
        while len(dataset):
            if len(dataset) == 1:
                bplist.insert(0,dataset.pop(0))
            elif len(dataset) >= 2:
                if dataset[1] - dataset[0] < bp:
                    bplist.append(dataset.pop(1))
                else:
                    bplist.insert(0,dataset.pop(0))
                    break
        if len(bplist)%2 == 1:
            processedlist.append(bplist[len(bplist)//2])
        else:
            processedlist.append(bplist[len(bplist)//2-1])
        bplist.clear()
    return processedlist
print(merge_dot(testlist))